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最小实现

swMATH ID: 13770
软件作者: 阿杜科夫,V.M。;A.S.法迪瓦。
描述: 解决Maple中的最小实现问题。在计算机代数系统Maple中,我们创建了一个包MinimalRealization来解决离散时间线性时不变系统的最小实现问题。该软件包可以从系统的有限马尔可夫参数序列、传递函数或任何非最小实现开始构造系统的最小实现。它被设计为一个用户库,由11个过程组成:近似EssPoly、近似NullSpace、近似rank、ExactEssPoli、分数分解G、分数分解MP、MarkovParameters、最小测试、最小实现G、最小实现MP、实现2最小实现。实现算法基于解决序列问题:par(1)确定指数和基本多项式(过程ExactEssPoly,ApproxisEssPoli),(2)构造传递函数的右分数因子分解(分数因子化G,分数因子化MP),(3)通过给定的分数因子分解构造最小实现(MinimalRealizationG、MinimalRecolizationMP、realization 2MinimalAcalization)。我们可以在精确计算(在有理算法中)和存在舍入误差的情况下,或在输入数据受到噪声干扰的情况下解决该问题。在后一种情况下,该问题不存在,因为它需要求矩阵的秩和零空间。我们使用奇异值分解作为计算数值秩(近似秩)和数值零空间(近似零空间)的最精确方法。用软件包MinimalRealization进行的数值实验表明,问题的精确解和近似解之间具有很好的一致性。
主页: http://mmp.vestnik.susu.ru/pdf/v7n4st6.pdf
依赖项: 枫树
关键词: 离散时间线性时不变系统;分数因子分解;最小实现;实现问题的求解算法
相关软件: 枫树
引用于: 1出版物

1位作者引用

1 Fadeeva,A.S.公司。

在1个字段中引用

1 系统论;控制(93至XX)

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