平方米

PSM：使用随机微分方程的非线性混合效应模型。该软件包提供了使用随机微分方程估计线性和非线性混合效应模型的函数。此外，它还提供了寻找模型状态平滑估计和仿真的功能。该软件包允许指定任何多变量非线性时变模型，还可以处理多维输入、协变量、缺失观察和剂量方案规范。

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zbMATH参考文献（参考 8篇文章 参考）

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按年份排序(引用)

  1. Jacob Leander，Joachim Almquist，Anna Johnning，Julia Larsson，Mats Jirstrand:NLMEModeling:Wolfram Mathematica软件包，用于动力系统非线性混合效应建模（2020）阿尔十四
  2. García，Oscar:通过转换为最小二乘问题估计可约随机微分方程（2019）
  3. Delattre，Maud；Lavielle，Marc:混合效应扩散模型中最大似然估计的SAEM算法和扩展卡尔曼滤波器耦合（2013）
  4. Henrik Madsen；Thyregod，Poul:一般和广义线性模型简介。（2011年）
  5. Picchini，Umberto；Ditlevsen，Susanne:高维随机微分混合效应模型的实用估计（2011）
  6. Philipsen，K.R.；Christiansen，L.E.；Hasman，H.；Madsen，H.：随机微分方程的共轭建模（2010）
  7. Klim，Søren；Mortensen，Stig Bousgaard；Kristensen，Niels Rode；Overgaard，Rune Viig；Madsen，Henrik:人口随机模型（PSM）-基于随机微分方程的混合效应模型的R包（2009）ioport公司
  8. Strathe，A.B.；Sørensen，H.；Danfær，A.：结合动物生长和能量摄入的新数学模型：生长猪的案例（2009）