×

卡萨诺瓦

swMATH ID: 13555
软件作者: 邦德尔·H·D。;B.J.Reich。
描述: 符合Bondell和Reich(2009)的CAS-ANOVA方法的功能:在进行方差分析时,研究人员通常有两个主要目标:确定哪些因素对反应有显著影响,以及检测显著因素水平之间的差异。通过基于成对差异的事后分析进行级别比较。本文提出了一种新的约束回归方法,通过在单个自动化过程中收缩来同时实现这两个目标。这种收缩的形式能够通过将其影响设置为相等来瓦解因子内的水平,同时通过将整个因子归零来实现因子选择。使用这种方法还可以识别每个因素中的结构,因为级别可以自动折叠成组。与传统的成对比较方法不同,这些组必须是不重叠的,因此可以根据不同的水平子集来解释结果。所建议的过程具有oracle属性,因为它的渐近性能与预先知道确切结构一样好。仿真和实际数据示例表明了该方法的强大性能。
主页: http://www4.stat.ncsu.edu/~bondell/Software/CasANOVA/CasANOVA。R(右)
相关软件: R(右)gvcm.cat公司奥斯卡格尔姆奈特有线电视数据布拉德利特里2法尔迈尔贝叶斯X格普拉索effect融合DMR公司加迈尔玻璃制品预处理GIMP公司质量(R)跳跃CatBoost公司PDCO公司蓝精灵
引用于: 31文件
全部的 前5名

63位作者引用

9 格哈德·图茨(Gerhard E.Tutz)。
4 Jan Gerthiss
霍华德·邦德尔。
胡西克·崔
玛格丽特·鲁斯·奥尔克
2 Jeon,Jong-June(琼·琼)
2 丹尼尔·帕格
2 冈瑟,绍伯格
2 赫尔加·瓦格纳
1 穆罕默德·阿巴迪
1 安东尼奥·凯特里安·安东尼奥
1 雷纳托·马丁斯·阿松诺
1 莫里茨·伯杰
1 Criscuolo,Tulio L。
1 丹娜·克鲁兹·雷耶斯。
1 柯蒂斯,S.McKay
1 桑德·德弗里安特
1 弗朗西斯科·迪·贾科莫
1 直木Egami
1 阿莱西奥·法科梅尼
1 加西亚·多纳托,冈萨罗
1 苏吉特·库马尔·戈什
1 彼得·格雷奇克
1 安德烈亚斯·格罗尔
1 朱利安,汉堡
1 Kosuke Imai
1 川崎,吉诺里
1 金永代(Kim,Yongdai)
1 托马斯·奈布
1 巴托斯·科奥齐耶克
1 古家勇
1 Kwon、Sunghoon
1 刘继才
1 罗桑格拉·海伦娜·洛斯基
1 朱塞佩·马焦雷
1 阿列克桑德拉·卡恩斯卡少校
1 马尔辛纳·瓦利(Malsiner-Walli),格特劳德(Gertraud)
1 吉多·马萨罗托
1 梅拉,瓦格纳军。
1 梅根·L·奈利。
1 伦佐·奥西尼
1 昌邑公园
1 鲁伊·保罗
1 阿斯克·普拉特
1 彼得·波卡罗夫斯基
1 沃尔夫冈·Pößnecker
1 波斯特,贾斯汀·B。
1 阿格涅斯卡·普罗琴卡
1 Brian James Reich先生
1 汤姆·雷恩肯斯
1 托马斯·斯科尔斯基
1 宋学坤
1 彼得·斯普龙克
1 唐、鲁
1 曾俊英
1 Masao Ueki
1 尼古拉斯·乌姆劳夫
1 克里斯蒂亚诺·瓦林
1 罗尔·韦伯伦
1 马西耶·威尔钦斯基
1 胜浩(Sungho Won)
1 张日泉
1 赵卫华

按年份列出的引文