伊皮亚斯科

iPiasco:强凸优化的惯性近似算法。本文针对一类强凸优化问题,提出了一种带附加惯性项的前向后分裂算法。强凸目标函数是一个非光滑凸函数和一个光滑凸函数的和。这些额外的知识被用来推导所提出的算法的最坏情况下的收敛速度。证明了该算法是一种收敛速度为线性的最优算法。对于某些问题,这种线性收敛速度优于光滑强凸函数的可证明最优最坏情况收敛速度。通过数值实验和图像处理实例验证了该算法的有效性。


zbMATH中的参考文献(参考文献44条,1标准件)

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  8. 伊伊奥拉,奥拉尼伊。;Shehu,Yekini:Hilbert空间中惯性Krasnoselskii-Mann迭代的新收敛结果及其应用(2021)
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  17. Kang,Myeongmin:近端迭代重加权算法的近似版本,包括信号和图像处理问题的扩展IP-ICMM(2020)
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  19. 舍胡,叶基尼;吉巴里,阿维夫;Sagratella,Simone:求解实Hilbert空间中拟变分不等式的惯性投影型方法(2020)
  20. 舍胡,叶基尼;李小欢;Dong,Qiao Li:Hilbert空间中单调变分不等式的有效投影型方法(2020)