莫阿普斯

使用多个生产计划表1.0。近年来,利用现代启发式优化技术(如禁忌搜索、遗传算法等)解决大规模复杂规划设计问题已成为一种趋势。这主要是由于经典求解方法在许多情况下都不适用。根据所做的假设和所使用的建模方法,总生产计划(APP)问题可能相当复杂和大规模。因此,有必要研究现代启发式算法对其解的适用性。本文将多目标APP问题归结为一个抢占性目标规划模型,并采用一种专门开发的多目标禁忌搜索算法进行求解。由于其可扩展性,数学公式是建立在马苏德和黄的模型(原始模型)上的。目前的模型扩展了他们的模型,包括分包和设置决策。将多目标禁忌搜索算法应用于原模型和扩展模型。然后将原始模型的求解结果进行比较。结果表明,多目标禁忌搜索算法可以作为解决APP问题的一种替代解决机制。在本研究中,我们也使用C++开发了一个面向对象的程序。该软件被命名为moapps1.0(多目标综合生产计划软件)。