数据建模器

具有符号意识的工业数据建模器。Evolved Analytics针对Mathematica的DataModeler软件包（www.Evolved-Analytics.com）是经过多年积极的工业建模而开发的。它所包含的技术已应用于生产故障排除、生物反应器控制、财务预测、排放监测等领域。我们指出了对工业强度建模的日益增长的需求，回顾了遗传编程的关键优势，展示了DataModeler包的功能，并使用案例研究和实际工业数据展示了探索性建模的未来影响。最后，我们将讨论DataModeler2.0的计划。

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zbMATH参考文献（参考 7篇文章 参考）

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按年份排序(引用)

  1. Cozad，Alison；Sahinidis，Nikolaos V.：符号回归的全球最小线性规划方法（2018）
  2. Parezanović，Vladimir；Cordier，Laurent；Spohn，Andreas；Duriez，Thomas；Noack，Bernd R；Bonnet，Jean-Paul；Segond，Marc；Abel，Markus；Brunton，Steven L.：湍流剪切流中反馈控制的频率选择（2016）
  3. Nguyen，Anh Quang；Sutton，Andrew M.；Neumann，Frank：人口规模问题：最大化超容量指标的严格运行时结果（2015年）
  4. Paláncz，B.；Awange，J.L.；Völgyesi，L.：使用符号回归校正重力大地水准面（2015年）
  5. 高，梁；肖，米；邵新宇；江，平；聂，李；邱浩波：工程设计中近似的基因表达式编程分析（2012）ioport公司
  6. Veeramachaneni，Kalyan K.；Vladislavleva，Ekaterina；O'Reilly，Una May:通过基于集合的符号回归从优化样本中提取特征（2011年）
  7. Gorissen，Dirk；Dhaene，Tom；De Turck，Filip:全局代理建模的进化模型类型选择（2009）