广义回归模型中的置信区间。使用CD-ROM,回归模型用于从一个或多个其他变量预测一个变量。他们的目标是建立一个模型,使结果变量的预测值和观察值尽可能相似。多元线性回归模型和其他已知的线性回归模型。这本书遵循两个方向:基于概率的置信区间和广义回归模型。它适用于高年级本科生和研究生(广义回归模型)和应用统计学家(置信区间)。除此之外,还包括一个作者自己的统计推断(SIP)的教科书和DVD。正如作者所解释的那样,这本书的目的之一是介绍不同回归模型的统一表示,称为广义(参数)回归模型(GRM)。从逻辑上讲,这本书的第二个目的是使用一种统一的方法从统计证据中进行统计推断,包括数据和它的统计模型,这是基于似然方法的名称。综上所述,本文和相应的软件主要是对GRMs建模的数据进行统计推断。

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