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卡普塞

swMATH编号: 13365
软件作者: Jean-Patrick Baudry;凯西·毛吉斯(Cathy Maugis);贝特朗·米歇尔
描述: 斜坡启发式:概述和实现。模型选择是一个包含许多统计问题的通用范式。实现这一目标的最有效和最流行的方法之一是最小化惩罚标准。L.Birgé和P.Massart【Probab.Theory Relat.Fields 138,No.1–2,33–73(2007;Zbl 1112.62082)】提出了一种有希望的数据驱动方法来校准此类标准,其惩罚是已知的乘数因子:“斜率启发式”。理论工作在某些情况下验证了这种启发式方法,并且有几篇论文报告了在各种框架中有希望的实际行为。这项工作的目的是双重的。首先,介绍了斜率启发式算法,并对其理论和实际结果进行了概述。其次,我们关注应用斜率启发式时出现的实际困难。提出了一种新的实用方法,并与标准尺寸跳跃法进行了比较。本文在不同框架中讨论的所有实际解决方案都是在一个名为CAPUSHE的Matlab图形用户界面中实现的。期刊网站上提供了包含进一步信息和额外应用程序的补充材料,CAPUSHE包和本文中介绍的数据集。
主页: 网址:http://www.math.unive-toulouse.fr/~maugis/CAPUSHE.html
依赖项: Matlab公司
相关软件: R(右);fda(右);麦克卢斯特;PRMLT公司;工作分解结构;群集查找;ElemStatLearn(电子状态学习);PDCO公司;格尔姆奈特;FDR标签;funHDDC;巴斯塔;卡普什;重新计票;长备忘录;混合工具;ggplot2;CRAN(起重机);Matlab公司;GGM选择
引用于: 67文件
全部的 前5名

109位作者引用

4 卢克·莱里西
4 贝特朗·米歇尔
3 皮埃尔·阿尔基尔
3 Jean-Marc,Bardet
3 Jean-Patrick Baudry
3 法比安·孔特
3 艾米莉·德维杰弗
3 伊丽莎白·加斯亚特
3 克莱尔·拉库尔
3 凯西·毛吉斯·拉布绍
3 安吉丽娜·罗什
3 阿德里安·索马尔
2 卡琳·伯廷
2 加列·查尼
2 保罗·杜汗
2 奥雷利·菲舍尔
2 佛罗伦萨福布斯
2 安东尼·戈迪孔·巴吉奥尼
2 卡里·卡米拉
2 约翰娜·卡普斯
2 塞尔万·勒科尔夫
2 马蒂厄·莱拉塞尔
2 Gwennaëlle马邦
2 Nguyen、Hien Duy
1 纳塔利·阿卡波
1 西尔万·阿罗特
1 亚历克西斯·阿尔诺
1 Avner Bar-Hen公司
1 艾曼纽尔·巴比尔
1 奥利维·博克
1 查尔斯·布维伦
1 文森特·布拉特
1 埃洛迪·布鲁内尔
1 布鲁内特·绍马德,卡米尔
1 克莱尔·凯莱丽
1 莱纳·卡雷尔
1 埃马纽埃尔·卡隆
1 吉勒斯·塞勒克斯
1 Faicel Chamroukhi
1 陈慧
1 朱利安·阿方索·科拉佐斯
1 科利利厄,泽维尔
1 科姆,艾蒂安
1 约汉·德·卡斯特罗
1 杰罗姆·德德克
1 罗纳尔多·迪亚斯
1 迪奥普、马马杜·拉明
1 塞琳·杜瓦尔
1 范雪泉
1 迈克尔·福普
1 杰西卡·福特
1 彼得·弗里兹莱维奇
1 梅利娜·加洛平
1 雷米·卡尼尔
1 达米安·加罗
1 爱德华·Genetay
1 Genon-Catalot,瓦伦丁
1 塞文·基
1 克里斯托夫·吉拉德
1 本杰明·盖吉
1 阿卜杜拉蒂夫·盖奈齐
1 弗朗索瓦·吉拉蒙
1 基思·R·海斯。
1 广濑圭一
1 西尔维·休特
1 艾德里安·伊科维茨
1 朱利安·雅克
1 威廉·夏基(William Charky Kengne)
1 Klutchnikoff,尼古拉斯
1 萨达诺里·科尼西
1 埃尔万·勒佩内克
1 埃米莉·勒巴比尔
1 本杰明·莱马松
1 JoséRafael R.León。
1 莱维·莱德,塞林
1 李乐
1 奥利维尔·洛佩兹
1 塞巴斯蒂安·卢斯托
1 安德烈·马斯
1 帕斯卡·马萨特
1 凯西·毛吉斯
1 杰弗里·约翰·麦克拉克伦
1 露西·蒙图埃尔
1 托马斯·布伦丹·墨菲
1 法比安·纳瓦罗
1 阮、TrungTin
1 安东尼·努伊
1 萨拉·瓦达
1 阿卜杜拉·乌斯拉蒂
1 克莱尔·帕斯卡
1 Pham Ngoc,Thanh Mai村
1 吉恩·米切尔·波吉
1 克莱门汀·普里厄尔
1 塔比亚·雷巴夫卡
1 任浩杰
1 文森特·里瓦拉德
1 朱迪思·卢梭
1 奥斯曼·萨科
1 萨姆森,阿德琳
1 劳雷·桑桑奈特
…还有9位作者

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