苹果 swMATH ID: 13354 软件作者: Yu,Yi;冯、杨 描述: APPLE:惩罚似然估计量的近似路径。在高维数据分析中,惩罚似然估计量在变量选择和参数估计方面都能提供更好的结果。提出了一种计算惩罚似然估计量近似路径的新算法APPLE。同时考虑了凸惩罚(如LASSO)和折叠凹惩罚(如MCP)。APPLE使用改进的预测-校正方法和协调衰减算法的混合,有效地计算了惩罚似然估计的解路径。通过对两个基因表达数据集的模拟和分析,将APPLE与几个著名的软件包进行了比较。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/apple/index.html 源代码: https://github.com/cran/APPLE公司 依赖项: R(右) 关键词: 苹果;拉索;MCP公司;惩罚似然估计量;解决方案路径 相关软件: 格尔姆奈特;R(右);生存;ncvreg公司;监督HD;姐妹;QICD公司;稀疏的;闪耀;S+小波;NESTA公司;高级网络;备用日志记录 引用于: 3文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物在zbMATH中 年份 APPLE:惩罚似然估计量的近似路径。 Zbl 1322.62092号Yu、Yi;冯、杨 2014 全部的 前5名8位作者引用 2 冯、杨 1 曹永秀 1 郝宁 1 焦玉玲 1 刘燕燕 1 施、岳勇 1 Yu、Yi 1 张浩海伦 3篇连载文章中引用 1 美国统计协会杂志 1 数学学报。英语系列 1 统计与计算 在3个字段中引用 三 统计学(62-XX) 1 数值分析(65-XX) 1 运筹学、数学规划(90-XX) 按年份列出的引文