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苹果

swMATH ID: 13354
软件作者: Yu,Yi;冯、杨
描述: APPLE:惩罚似然估计量的近似路径。在高维数据分析中,惩罚似然估计量在变量选择和参数估计方面都能提供更好的结果。提出了一种计算惩罚似然估计量近似路径的新算法APPLE。同时考虑了凸惩罚(如LASSO)和折叠凹惩罚(如MCP)。APPLE使用改进的预测-校正方法和协调衰减算法的混合,有效地计算了惩罚似然估计的解路径。通过对两个基因表达数据集的模拟和分析,将APPLE与几个著名的软件包进行了比较。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/apple/index.html
源代码:  https://github.com/cran/APPLE网站
依赖项: R(右)
关键词: 苹果;拉索;MCP公司;惩罚似然估计量;解决方案路径
相关软件: 格尔姆奈特;R(右);生存;新冠肺炎;监督HD;姐妹;QICD公司;稀疏的;闪耀;S+小波;NESTA公司;高级网络;备用日志记录
引用于: 3文件

按年份列出的引文