JCEL

JCEL是一个主要用于细胞遗传算法(CGA)的框架,但它也已经实现了稳态气体、代际气体和分布式气体(仅在岛上使用SSGA的顺序版本)。JCEL的设计允许用户实现任何元启发式算法,所以如果您提供了在JSOL中实现的新算法(以及运算符、表示等)将它们添加到这个存储库,我们将非常高兴。JCLE在Java中被编码,并向用户提供了CGAS文献中的一些最新提出的技术(例如,自适应的和分层的群体、任意的选择、新的多目标CGA等)。JCEL的使用非常简单,因为它只需要对一个简单的配置文件进行操作(在CFG目录中提供了一些示例配置文件)。JCEL允许用户在组合优化、整数规划、连续优化和多目标环境中工作,所有这些都有或没有约束。我们认为JCell是一个非常有趣和有用的工具,为未来的研究,因为它允许结合一些新的有前途的技术最近发表在文献中。此外,它遵循软件工程建议的精心设计提供了直观的代码,允许用户轻松地对框架进行修改和/或添加新的功能。JCLE在Java中实现,它是一种非常著名的编程语言,允许在大多数计算机平台上执行代码而不进行任何修改。这是可能的,因为Java是一种解释语言,因此Java程序可以运行在任何类型的计算机上,Java计算机都安装了Java解释器。JCEL与JDK 1.5版本兼容


ZBMaCT中的参考文献(19篇文章中引用)

显示结果1至19的19。
按年份排序(引文

  1. Leite,Nuno;费尔南德斯,Carlos M.;Mel,Cio,费尔南多;罗萨,Agistuno.C:一个用于考试时间表问题的细胞模因算法(2018)
  2. Papoutsis Kiachagias,E. M.;GiaNakgouLug,K. C.:湍流的连续伴随方法,用于形状和拓扑优化:工业应用(2016)
  3. 诺格拉斯,拉斐尔;Cotta,卡洛斯:多元算法中模因传播的研究(2015)
  4. J. David,弗拉里·瓦库贾,Carpio Valadez,胡安Maltn;Pazos Rangel,鲁道夫;Puga Soberanes,HeaCtoer-Joees;MalueNez Frules,JoeS.A:一种用于最小化无线通信系统功耗的非均质细胞处理算法(2015)
  5. Apolloni,哈维尔;加利亚尼托,乔斯;Alba,恩里克;LeGuiang-Sn,GueleMo:标准基准上分布式差分进化的经验评估(2014)
  6. 维达尔,巴勃罗;Luna,弗朗西斯科;Alba,恩里克:图形处理单元上的收缩邻域搜索(2014)伊波尔特
  7. Al Naqi,Asmaa;埃尔多根,Ahmet T.;阿斯兰,图格鲁尔:平衡三维细胞遗传算法以平衡勘探和开采过程(2013)伊波尔特
  8. Burguillo,Juan C.:玩弄复杂性:从细胞进化算法到联盟到自组织映射(2013)
  9. 恩里克,处理硬件异质性:一个新的并行搜索模型(2013)伊波尔特
  10. 多伦索罗、伯纳布、达诺、格雷戈、内布罗、Antonio J.、鲍维里、Pascal:利用合作协同进化实现并行多目标进化算法的超线性性能(2013)
  11. Nesmachnow,塞尔吉奥:异构计算和网格系统中批量调度的并行多目标进化算法(2013)
  12. 派恩,Joshua L.;吉卡比尼,马里奥;穆尔,Jason H.:复杂和动态的人口结构:综合、开放问题和未来方向(2013)伊波尔特
  13. GuimARANS,丹尼尔;Helro,罗萨;里埃拉,丹尼尔;胡安,Angel A.;拉莫斯,Suffe:结合概率算法、约束规划和拉格朗日松弛法求解车辆路径问题(2011)
  14. Ishibuchi,Hisao;Sakane,Yuji;Tukasoto,Noritaka;Nojima,Yuuuk:两个邻域结构的细胞遗传算法在单目标和多目标优化中的实现(2011)伊波尔特
  15. Merelo Guerv,娟居丽,卡斯蒂略,Pedro A.;Alba,恩里克:算法::进化,进化计算的灵活Perl模块(2010)伊波尔特
  16. MunaWar,Asim;WaHib,穆罕默德;MuneToMo,MasaHuu;AkaMa,Kiyoshi:利用NVIDIA CUDA框架解决遗传算法和局部搜索的混合Max—SAT问题(2009)伊波尔特
  17. 罗伯斯,I.Alalaa.,R.BeiTez,J. M.;埃雷拉,F.:基于模糊规则的系统的并行并行和渐进分布横向调谐(2009)伊波尔特
  18. Alba,恩里克;Dorronsoro,Bernab E:细胞遗传算法(2008)
  19. Xhafa,Fatos;Alba,恩里克;Dorronsoro,伯纳布;Duran,伯纳特:网格中有效的批量作业调度的细胞模因算法(2008)