zbMATH中的参考文献（参考 59篇文章 引用，1标准件)

1. Claudia Cappello，Sandra De Iaco，Donato Posa：用于选择一类时空协方差函数的R包（2020）不是zbMATH
2. Jahandideh，Atefeh；Jafarpour，Behnam:针对地质、开发和运营不确定性的闭环随机油田优化（2020）
3. Kostakis，Filipos；Mallison，Bradley T.；Durlofsky，Louis J.：多目标不确定性量化框架（2020）
4. 麦金利，詹妮弗M.（编辑）；阿特金森，彼得M.（编辑）：关于地质统计学在数据科学时代的重要性的特刊（2020）
5. Rasera，Luiz Gustavo；Gravey，Mathieu；Lane，Stuart N.；Mariethoz，Gregoire：使用多点统计模拟进行趋势缩小图像：数字高程模型的应用（2020年）
6. 唐孟；刘益民；杜洛夫斯基，路易斯J.：基于深度学习的动态地下水流问题数据同化替代模型（2020）
7. 姚玲卿；迪米特拉科普洛斯，罗索斯；加马奇，米歇尔：再生核希尔伯特空间中基于统计学习的高阶序贯模拟（2020）
8. Arnold，Dan；Demyanov，Vasily；Rojas，Temistocles；Christie，Mike：储层预测中的不确定性量化。一： 使用地质先验定义进行历史匹配的模型现实主义（2019）
9. de Carvalho，Joao Pedro；Dimitrakopoulos，Roussos；Minniakhmetov，Ilnur：高阶块体支撑空间模拟方法及其在金矿中的应用（2019年）
10. Demyanov，Vasily；Arnold，Dan；Rojas，Temistocles；Christie，Mike：储层预测中的不确定性量化。二： 地质场景中的不确定性处理（2019年）
11. 刘，杨；李京发；孙淑玉；于波：高斯随机场生成的进展：回顾（2019）
12. 刘益民；孙文岳；杜洛夫斯基，路易斯J.：基于深度学习的历史匹配复杂模型地质参数化（2019）
13. Ma，Wei；Jafarpour，Behnam：评估多点统计相模拟行为以有效调节概率数据（2019年）
14. Ma，Wei；Jafarpour，Behnam:将软数据整合到多点统计模拟中：重新评估岩相模型校准的概率调节方法（2019年）
15. Santibañez，Felipe；Silva，Jorge F.；Ortiz，Julián M.：范畴随机场中减少不确定性的抽样策略：公式、数学分析和多点模拟应用（2019年）
16. Cusini，Matteo；Fryer，Barnaby；van Kruijsdijk，Cor；Hajibeygi，Hadi:非均质多孔介质中组分流动的代数动态多级方法（2018）
17. Rizzo，Calogero B.；de Barros，Felipe P.J.；Peroto，Simona；Oldani，Luca；Guadagnini，Alberto:非均质多孔介质中溶质运移的自适应POD模型简化（2018）
18. Trehan，Sumeet；Durlofsky，Louis J.：基于机器学习的粗尺度误差建模及其在不确定性量化中的应用（2018）
19. Volkov，Oleg；Bukshtynov，Vladislav；Durlofsky，Louis J.；Aziz，Khalid:多类型噪声数据的基于梯度的帕累托最优历史匹配（2018）
20. Yao，Lingqing；Dimitrakopoulos，Roussos；Gamache，Michel：基于空间Legendre矩的高阶随机模拟新计算模型（2018）