glm ie公司

广义线性模型推理与估计工具箱。glm-ie工具箱包含对连续值变量的广义线性模型进行估计和推断的功能。除了各种用于估计的惩罚最小二乘解算器外,它还提供了基于(凸)变分界、期望传播和阶乘平均场的推理。在具有高斯和非高斯势的全连通无向图模型或马尔可夫随机场中,通过将所有计算转换为矩阵向量乘法,实现了可伸缩和高效的推理。我们提供了多种用于估计的惩罚函数、用于推理的潜在函数和具有延迟求值的矩阵类,以便于建模。我们将glm-ie包设计为简单、通用和易于扩展。大部分代码都是用Matlab编写的,包括一些MEX文件,完全兼容matlab7.x和GNU Octave 3.3.x。大型概率分类和稀疏线性建模可以在glm ie工具箱的通用算法框架中执行。


zbMATH中的参考文献(参考文献2条,1标准件)

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  1. Georgios Exarchakis,Jörg Bornschein,Abdul Saboor Sheikh,Zhenwen Dai,Marc Henniges,Jakob Drefs,Jörg Lücke:ProSper-一个用于非标准优先级和叠加的概率稀疏编码的Python库(2019年)阿尔十四
  2. Nickisch,Hannes:Glm ie:广义线性模型推断与估计工具箱(2012)ioport公司