N路工具箱

MATLAB的N路工具箱。N-way工具箱提供了以下方法:拟合多向PARAFAC模型;多元偏最小二乘回归模型拟合;拟合多向塔克模型;拟合广义秩湮灭法;拟合直接三线性分解;拟合模型受参数约束,如非负性、单峰性、正交性;用缺失值拟合模型(使用期望最大化);用加权最小二乘损失函数拟合模型(包括英里数);利用给定的模型预测新样本的得分;预测PLS模型的因变量;进行多路缩放和定心;对模型进行交叉验证;计算PARAFAC模型的核一致性;使用额外的诊断工具来评估适当数量的部件;在Tucker模型中执行核心和模型的旋转;加上额外的实用功能。除了N-way工具箱之外,您还可以在这个站点上找到许多其他的多向工具,包括PARAFAC2、切片(用于指数数据,如低分辨率核磁共振)、GEMANOVA用于广义乘性方差分析、MILES用于最大似然拟合、conload用于同余和相关加载、eemscat用于分散处理EEM数据,多向聚类,CuBatch用于批处理数据分析,indafac用于PARAFAC,PARALIND用于约束PARAFAC模型,jackkning用于PARAFAC。


zbMATH中的参考文献(参考文献30篇文章)

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  1. 康斯坦丁乌塞维奇;德雷森,菲利普;Ishteva,Mariya:解耦多元多项式:张量化之间的相互联系(2020)
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  8. 菲利波维奇,马尔科;Jukić,Ante:缺失数据的Tucker因式分解及其在低(n)秩张量完成中的应用(2015)
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