n路工具箱

MATLAB的n路工具箱。n路工具箱提供了:拟合多途径PARAFAC模型;拟合多路径PLS回归模型;拟合多路径希尔斯模型;拟合广义秩湮没方法;拟合直接三线性分解;拟合模型受约束的参数,例如非负性,单峰性;正交性;具有缺失值的拟合模型(使用期望最大化);拟合具有加权最小平方损失函数(包括英里)的模型;使用给定模型预测新样本的分数;预测PLS模型的因变量;执行多尺度缩放和定心;执行模型的交叉验证;计算PARAFAC模型的核心一致性;使用额外的诊断工具来评估适当数量的组件;执行Tucker模型中的核心和模型的旋转;再加上额外的效用函数。除了N-Woad工具箱之外,您还可以在该网站上找到许多其他的多路径工具,包括PARAFAC2、切片(用于指数数据,如低RES NMR)、广义乘法ANOVA的GEMANOVA、最大似然拟合的英里、一致性和相关负载的加载、EEM数据的分散处理EEESCAT;多簇聚类,CuPANT用于批数据分析,用于PARAFAC的DANAFAC,用于约束PARAFAC模型的PARALND,PARAFAC的切刀。


ZBMaCT中的参考文献(28篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Usevich,康斯坦丁;德雷森,菲利普;Ishteva,玛丽亚:多元多项式解耦:张量化之间的联系(2020)
  2. 可雅,Oguz;罗伯特,YVES:用最优维树计算密集张量分解(2019)
  3. 可雅,Oguz;Bora USAUR:使用维数树(2018)对稀疏张量的并行CangeCordP/PARAFAC分解
  4. 基姆,Mijung;坎坦,K. Sel·库克:归一化(DBN):利用有效CP和希尔斯分解的近似函数依赖(2016)
  5. 托尔托拉,克里斯蒂娜;SUMA,Mireille Gettler;马里诺,Mina;帕伦博,弗朗西斯科:因子概率距离聚类(FPDC):一种新的聚类方法(2016)
  6. FiiPovii,马尔科;Juki-S.,ANT:缺失数据的希尔斯分解及其在低(n)秩张量完备化中的应用(2015)伊波尔特
  7. 莫德斯托,戴维;Zulnnk,塞尔吉奥;韦尔塔,安东尼奥:异质和无界域中参数化亥姆霍兹问题的适当广义分解:在港口骚动中的应用(2015)
  8. 张,闵;杨,雷;黄,郑海:迭代硬阈值法的最小(n)秩逼近(2015)
  9. Hackbusch,沃尔夫冈:数值张量演算(2014)
  10. Kressner,丹尼尔;ToBuler-ChraciT:算法941:\TexTutthutkk-一个用于分层希尔斯格式张量的MATLAB工具箱(2014)
  11. Tan,Huachun;程,Bin;冯,简帅;刘,李;王,Wuhong:张量恢复的混合增广乘子法及其应用(2014)
  12. Grasedyck,拉尔斯;Kressner,丹尼尔;托布勒,克里斯汀:低秩张量近似技术的文献综述(2013)
  13. Martens,哈拉尔德;T.NDEL,克里斯廷;Tafintseva,Valeriya;科勒,阿希姆;PulaTe,埃里克;PixvsLand;OjHOLT,STIG W:基于PLS的动态系统多元元建模(2013)
  14. Zander,Elmar K.:随机问题的张量逼近方法(2013)
  15. 刘,纪;刘,钧;旺卡,彼得;叶,JiSp:柱坐标下降的稀疏非负张量分解(2012)
  16. Unkel,斯特芬;韩娜迟,阿卜杜勒;Trendafilov,Nekoay.T.;Jolliffe,Ian T.:三元数据的独立分量分析与大气科学(2011)的应用
  17. Kolda,Tamara G.;Bader,Brett W.:张量分解及其应用(2009)
  18. 李,郭正;孟,Hao Hua;杨,Mary Qu;杨,Jack Y.:多元校正中支持向量回归与特征选择相结合(2009)伊波尔特
  19. 爱德华多,S.nnChz Burnor,Joem. M.;Valdés-SoSA,Pedro A.:对自发EEG记录的惩罚PARAFAC分析(2008)
  20. Moravitz Martin,Carla D.;Van Loan,Charles F.:一种计算正交张量分解的雅可比型方法(2008)