皮莫尔

pyMOR-使用Python进行模型降阶。pyMOR是明斯特大学开发的一个软件库,用于使用Python编程语言构建模型降阶应用程序。它的主要内容是将约化基方法应用于参数化偏微分方程。pyMOR中的所有算法都以抽象接口的形式表示,以便与外部高维PDE解算器无缝集成。此外,还提供了使用NumPy/SciPy科学计算堆栈的有限元和有限体积离散化的纯Python实现,以便快速入门。


zbMATH中的参考文献(参考12篇文章,1标准件)

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  1. Gunzburger,M.;Iliescu,T.;Mohebujjaman,M.;Schneier,M.:含时Navier-Stokes方程的进化滤波松弛稳定化降阶随机配置方法(2019)
  2. Lehrenfeld,Christoph;Rave,Stephan:自由边界渗透细胞膨胀问题的质量守恒降阶模型(2019)
  3. Buhr,Andreas;Smetana,Kathrin:随机化局部模型降阶(2018)
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  5. Andreas Buhr;Engwer,Christian;Ohlberger,Mario;Rave,Stephan:ArbiLoMod,为任意局部修改设计的模拟技术(2017)
  6. Buhr,Andreas;Engwer,Christian;Ohlberger,Mario;Rave,Stephan:ArbiLoMod:通过随机电动力学训练获得的局部解空间(2017)
  7. Ohlberger,Mario;Rave,Stephan:具有解析电极几何结构的非线性有限体积电池模型的局部约化基近似(2017)
  8. Milk,René;Rave,Stephan;Schindler,Felix:PyMOR——用于模型降阶的通用算法和接口(2016)
  9. Ohlberger,Mario;Rave,Stephan;Schindler,Felix:多尺度锂离子电池模拟的模型简化(2016)
  10. Quarteroni,Alfio;Manzoni,Andrea;Negri,Federico:偏微分方程的约化基方法。简介(2016)
  11. Tobias Leibner,Rene Milk,Felix Schindler:延伸沙丘:沙丘xt模块(2016)阿尔十四
  12. Ohlberger,M.;Schindler,F.:具有自适应在线富集的局部缩减基多尺度方法的误差控制(2015)