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swMATH ID: 12890
软件作者： C.E.拉斯穆森；H.尼克斯
描述： 机器学习高斯过程（GPML）工具箱。GPML工具箱为高斯过程（GP）推断和预测提供了广泛的功能。GP由均值和协方差函数指定；我们提供了一个简单的均值和协方差函数库和机制来组合更复杂的函数。支持几个似然函数，包括高斯函数和重尾回归函数，以及其他适合分类的函数。最后，提供了一系列推理方法，包括精确和变分推理、期望传播、处理非高斯似然的拉普拉斯方法和处理大型回归任务的FITC方法。
主页： http://mloss.org/software/view/263/
相关软件： GPstuff公司；GPy公司；Matlab公司；G流量；R（右）；TensorFlow公司；蟒蛇；斯坦；三峡工程；鲮鱼；github；PMTK公司；UCI-毫升；GPy火炬；高斯过程.jl；斯特诺；业务风险管理系统；bsamGP公司；DiceKriging公司；敏感
引用于： 44文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
机器学习高斯过程（GPML）工具箱。 Zbl 1242.68242号
卡尔·爱德华·拉斯穆森；尼基什，汉内斯
2010
全部的 前5名

133位作者引用

三 多米尼克·詹津
三 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯
三 Joris M.Mooij。
三 伯恩哈德·舍尔科夫
2 伊沃·库库特
2 汤姆·达内
2 冯元景
2 侯中升
2 安德烈亚斯·克劳斯
2 李永强
2 尼基什，汉内斯
2 庞国飞
2 乔纳斯·彼得斯
2 雅诺·瓦哈塔洛
2 阿基·维塔里
2 雅各布州兹谢谢勒
1 德克·阿贝尔
1 迈克尔·里斯·安徒生
1 安·巴蒂（Ann C.Babtie）。
1 西蒙·巴特尔斯
1 米卡·比诺伊斯
1 亚历克西斯·布库瓦拉斯
1 查尔斯•布韦伦
1 埃里克·布拉德福德
1 大卫·M·布兰德曼。
1 Joel W.Burdick。
1 迈克尔·伯克哈特（Michael C.Burkhart）。
1 保尔·克里斯蒂安·比尔克纳
1 叶夫根·伯纳耶夫
1 巴斯斯、马提亚斯
1 蔡伟
1 托马斯·查弗尔
1 阿德里安·Chan-Hon-Tong
1 陈，陈
1 陈汉书
1 陈凯
1 池荣虎
1 贝诺·克莱门特
1 波维拉斯，达尼乌什
1 斯林纳丹达斯马哈帕特拉
1 彼得·德梅斯特
1 托马斯·德苏特尔斯
1 马蒂厄·福维尔
1 斯特凡·芬斯特尔。
1 雅罗斯拉夫·福克斯。
1 布赖恩·佛朗哥
1 藤井圭介
1 佐宾·加赫拉马尼
1 桑米特拉·戈什
1 圣埃芬·吉拉德
1 阿卜杜拉·哈巴尔
1 马修·哈里森。
1 Jouni Hartikainen
1 哈特曼，马塞洛
1 菲利普·亨尼
1 詹姆斯·亨斯曼
1 威廉·赫兰兹
1 Leigh R.Hochberg。
1 丹尼尔·霍普曼
1 胡一胜
1 黄珊
1 帕西州杰拉恩基
1 耶尔梅克·卡普舍夫
1 克里斯蒂安·凯斯廷
1 保罗·D·W·柯克。
1 尼古拉斯·库恩
1 尼尔斯·兰德维尔
1 阿列克谢·拉普金
1 勒·切纳迪克（Le Chenadec，Gilles）
1 简·勒梅尔
1 莱昂·维拉格拉，巴勃罗
1 李，珍
1 廖启峰
1 刘秋阳
1 刘志斌
1 马欣
1 马哈拉塔·库什克
1 毛志平
1 埃琳娜·马尔奇奥里
1 Daniel E.Marthaler。
1 鲁本·马丁内斯·康廷
1 朱利安·马尔扎特
1 亚历山大·马修斯（Alexander G.De G.Matthews）。
1 孟曾
1 朱利安·莫拉斯
1 丹尼尔·尼尔。
1 马里恩·诺伊曼
1 洪·D·阮。
1 汤姆·尼克森
1 Pareek，Parikshit公司
1 杰弗里·托马斯·帕克斯
1 保罗，乔治·舒亨
1 佩迪卡里斯，巴黎G。
1 维克托·皮奇尼
1 普莱斯，伊兰
1 Přikryl，简
1 卡尔·爱德华·拉斯穆森
1 贾科·里希姆亚基
1 Gabriel Riutort-Mayol公司
1 卡尔·萨姆特
…还有33位作者
全部的 前5名

21篇连载文章中引用

12 机器学习研究杂志（JMLR）
5 统计与计算
三 计算物理学杂志
2 Automatica公司
2 机器学习
2 应用数学建模
1 人工智能
1 信息科学
1 数学心理学杂志
1 物理D
1 神经计算
1 全球优化杂志
1 计算数学和数学物理
1 欧洲运筹学杂志
1 美国国家科学院院刊
1 SIAM科学计算杂志
1 非线性科学与数值模拟中的通信
1 计算地球科学
1 国际计算方法杂志
1 SIAM/ASA不确定性量化杂志
1 应用数学与计算交流
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在15个字段中引用

29 统计学（62-XX）
19 概率论与随机过程（60-XX）
18 计算机科学（68至XX）
7 运筹学、数学规划（90-XX）
6 数值分析（65-XX）
5 系统论；控制（93至XX）
4 偏微分方程（35-XX）
三 变分法与最优控制；最优化（49至XX）
三 生物学和其他自然科学（92-XX）
2 粒子和系统力学（70-XX）
2 流体力学（76-XX）
2 地球物理学（86-XX）
1 常微分方程（34-XX）
1 几何图形（51至XX）
1 可变形固体力学（74-XX）

按年份列出的引文