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代理建模工具箱(SUMO工具箱)是一个Matlab工具箱,在用户设定的精度和时间限制内,自动构建给定数据源(仿真代码、数据集、脚本等)的精确代理模型(也称为元模型或响应面模型)。在这样做的时候,工具箱最小化了数据点的数量(它自动选择),因为它们通常是昂贵的。工具箱尽量做到自适应和自治,除了一些初始配置外,不需要用户输入。


zbMATH中的参考文献(参考 24篇文章 24篇,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 王冲:基于证据理论的不精确信息机械系统不确定参数辨识方法(2019)
  2. Wang,Chong;Matthies,Hermann G.:基于认知不确定性的工程系统可靠性分析(2019)
  3. Bradford,Eric;Schweidtmann,Artur M.;Lapkin,Alexei:采用高斯过程、光谱采样和遗传算法的高效多目标优化(2018)
  4. Eggensperger,Katharina;Lindauer,Marius;Hoos,Holger H.;Hutter,Frank;Leyton Brown,Kevin:通过基于模型的代理对算法配置器进行有效的基准测试(2018年)
  5. Miriyala,Srinivas Soumitri;Subramanian,Venkat;Mitra,Kishalay:复杂工业过程在线优化的TRANSFORM-ANN:铸造工艺作为案例研究(2018)
  6. Van Steenkiste,Tom;Van der Herten,Joachim;couckutt,Ivo;Dhaene,Tom:使用元建模对昂贵黑匣子模拟器进行序贯敏感性分析(2018)
  7. Fouladinejad,Nariman;Fouladinejad,Nima;Abdul Jalil,Mohamad Kasim;Mohd Taib,Jamaludin:基于实时仿真代理建模的分解辅助计算技术(2017)
  8. Hamdi,Hamidreza;Couckuyt,Ivo;Sousa,Mario Costa;Dhane,Tom:历史拟合的高斯过程:非常规天然气藏的应用(2017)
  9. Singh,Prashant;Couckuyt,Ivo;Elsayed,Khairy;Deschrijver,Dirk;Dhane,Tom:使用三重保真度协同克里格代理模型对气体旋风分离器进行多目标几何优化(2017年)
  10. Zaytsev,A.;Burnaev,E.:大规模可变保真度代理建模(2017)
  11. 基瓦希特(Kei-Couuchy)和基瓦希特(Kei-Couuchyne)的相互作用;基瓦希特(Kei-couchene)指数;基于基瓦希特(Kei-Couycho)的差异测量指数(Kei-Couycho;2016)
  12. Peherstorfer,Benjamin;Willcox,Karen:基于非侵入投影的模型简化的数据驱动算子推断(2016)
  13. Singh,Prashant;Couckuyt,Ivo;Elsayed,Khairy;Deschrijver,Dirk;Dhane,Tom:使用基于多目标代理优化的旋风分离器形状优化(2016)
  14. Ulaganathan,Selvakumar;Couckuyt,I.;Dhaene,T.;Degroote,J.;Laermans,E.:利用梯度信息的高维克里格元建模(2016年)
  15. 吴景来;罗振;郑静;蒋超:一种新的高阶多项式代理模型的增量建模(2016)
  16. Baran,M.;Bieniasz,L.K.:慢变连续多元函数的自适应多截面HDMR图生成实验(2015)
  17. van der Herten,J.;Couckuyt,I.;Deschrijver,D.;Dhaene,T.:高维计算机实验全局代理建模的模糊混合序列设计策略(2015)
  18. Couckuyt,Ivo;Deschrijver,Dirk;Dhaene,Tom:帕累托优化的多目标改善概率和预期改善标准的快速计算(2014)
  19. Degroote,Joris;Hojjat,Majid;Stavropoulou,Electra;Wüchner,Roland;Bletzinger,Kai-Uwe:强耦合流固耦合耦合非定常伴随的分块解及其在一维问题参数识别中的应用(2013)
  20. Degroote,Joris;Couckuyt,Ivo;Vierendels,Jan;Segers,Patrick;Dhane,Tom:使用基于代理的优化和流固耦合模拟的动脉瘤刚度逆建模(2012)