GT2K型

乔治亚理工学院手势工具包。手势识别正成为普适和可穿戴计算领域中一种更为常见的交互工具。然而,设计一个执行手势识别的系统可能是一项繁琐的任务。隐马尔可夫模型(HMMs)是一种常用于语音识别的模式识别技术,可用于识别特定类别的手势。现有的用于语音识别的HMM工具箱可以用来进行手势识别,但这样做需要对语音识别文献及其与手势识别的关系有重要的了解。因此,我们介绍了乔治亚理工学院手势工具包(GT2k),它利用剑桥大学的语音识别工具包HTK,提供支持手势识别研究的工具。GT2k提供训练模型的能力,并允许实时和离线识别。

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  1. 莫汉德乌赛德,琳达;艾特·萨杜恩,伊迪尔;我爱你,亚明;Ahmed Nacer,Mohamed:输出多模态HCI的正式模型(2015)ioport公司