GT2K

乔治亚科技手势工具包。手势识别在普适和可穿戴计算领域正成为一种更为常见的交互工具。然而,设计一个执行手势识别的系统可能是一项繁琐的任务。Hidden Markov模型(HMM),一种常用于语音识别的模式识别技术,可用于识别某些类别的手势。现有的用于语音识别的HMM工具包可以适于执行手势识别,但是这样做需要语音识别文献及其与手势识别的关系的重要知识。因此,我们介绍佐治亚技术手势工具包(GT2K),它利用剑桥大学的语音识别工具包,HTK,提供支持手势识别研究的工具。GT2K提供了训练模型的能力,并允许实时和离线识别。

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ZBMaCT中的参考文献(1篇文章中提到)

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  1. Mohand Oussaid,琳达;Ait Sadoune,Idir;Ait Ameur,YaMin;Ahmed Nacer,穆罕默德:输出多模态HCI的形式模型(2015)伊波尔特