GT2K型 swMATH ID: 12753 软件作者： 特蕾西·韦斯特恩（Tracy Westeyn）、海伦·布拉西尔（Helene Brashear）、阿明·阿特拉什（Amin Atrash）、萨德·斯塔纳（Thad Starner） 描述： 乔治亚理工学院手势工具包。手势识别正在成为无处不在和可穿戴计算领域中更常见的交互工具。然而，设计一个执行手势识别的系统可能是一项繁琐的任务。隐马尔可夫模型（HMM）是一种常用于语音识别的模式识别技术，可用于识别特定类别的手势。现有的HMM语音识别工具包可以用于执行手势识别，但这样做需要对语音识别文献及其与手势识别的关系有深入的了解。因此，我们引入了乔治亚理工学院手势工具包（GT2k），它利用剑桥大学的语音识别工具包HTK提供支持手势识别研究的工具。GT2k提供训练模型的功能，并允许实时和离线识别。 主页： http://gt2k.cc.gatech.edu/ 相关软件： 罗丹 引用于： 0个文档