等离子体

可伸缩多核体系结构的并行线性代数(PLASMA)项目旨在解决由于引入多核体系结构而使线性代数和高性能计算社区面临的严重和高度破坏性的情况。PLASMA的最终目标是创建软件框架,使程序员能够简化开发应用程序的过程,从而在一系列新的体系结构中实现高性能和可移植性。开发执行异步、无序操作调度的编程模型是定义可伸缩且高效的计算线性代数应用程序软件框架的基础。


zbMATH中的参考文献(参考文献45篇文章,第1条标准)

显示第1到第20个结果,共45个。
按年份排序(引用)
  1. 马拉基,西林;Jemni,Mohamed:多核处理器上求解三角带线性系统的负载平衡静态调度(2021)
  2. 达夫,伊恩;霍格,乔纳森;洛佩兹,弗洛伦特:一个新的稀疏(LDL^T)解算器使用后验阈值旋转(2020)
  3. 比丽娜,比塔;Bylina,Jarosław:多核架构的并行平铺WZ分解算法(2019)
  4. 唐加拉,杰克;大门,马克;海达尔,阿扎姆;库扎克,雅库布;卢斯泽克,皮奥特;吴邦若;山崎,一太郎;亚尔汗,亚辛;阿巴伦科夫,马克西姆斯;巴格尔普尔,纳金;哈马林,斯文;西斯泰克,雅库布;史蒂文斯,大卫;祖农、马乌西;Relton,Samuel D.:PLASMA:使用OpenMP的多核并行线性代数软件(2019年)
  5. 佛多,萨比纳;Németh,ZoltáN:再结晶ABS方法并行实施的数值分析(2019年)
  6. 卡森,艾琳;Higham,Nicholas J.:通过三种精度的迭代求精加速线性系统的求解(2018)
  7. 伊恩,达夫;霍格,乔纳森;Lopez,Florent:使用序列任务流实现对稀疏Cholesky的实验(2018)
  8. 埃尔玛·佩斯;Paolo Bientinesi:算法979:稠密线性代数的递归算法-ReLAPACK集合(2017)不是zbMATH
  9. 范泽,G场。;Smith,Tyler M.:通过3m和4m方法实现高性能复杂矩阵乘法(2017)
  10. 阿布德法塔赫,A。;Anzt,H。;东加拉,J。;盖茨,M。;海达尔,A。;库扎克,J。;卢兹泽克,P。;托莫夫,S。;山崎,I。;YarKhan,A.:大规模加速多核计算的线性代数软件(2016)
  11. 艾哈迈德阿卜杜勒法塔赫;凯斯,大卫;Ltaief,Hatem:KBLAS:GPU加速器上密集矩阵向量乘法的优化库(2016)
  12. 阿格洛,伊曼纽;布塔里,阿尔弗雷多;阿布杜切、阿杜切;Lopez,Florent:使用顺序任务流运行时系统实现多核架构的多前沿稀疏解算器(2016)
  13. 贝里亚科夫,格雷布;Matiyasevich,Yuri:使用任意精度算法计算行列式和子式的并行算法(2016)
  14. 蒋乃元;Zavala,Victor M.:大规模非线性规划的无惯性滤波线搜索算法(2016)
  15. 盖瑟尔,彼得;李小叶。;鲁埃,弗朗索瓦·亨利;威廉姆斯,塞缪尔;Napov,Artem:使用随机抽样的新型HSS结构多前额解算器的高效多核实现(2016)
  16. 伊文,文学硕士。;Ong,B.W.:大型网络聚集数据分析的分布式增量SVD算法(2016)
  17. 廖祥科;李胜国;程立志;顾明:一种改进的窄带矩阵分治算法(2016)
  18. 帕纳吉奥蒂斯。;Margaritis,Konstantinos G.:使用不同编程框架对多核系统进行科学计算(2016)
  19. 鲁普,卡尔;蒂莱,菲利普;鲁道夫,弗洛里安人;温布,约瑟夫;莫哈默,安德烈亚斯;格拉瑟,提博;安格尔,安格尔;Selberherr,Siegfried:多核和多核体系结构的ViennaCL线性代数库(2016)
  20. 苏卡里,达尔;伊夫,哈坦;David Keyes:使用硬件加速器的高性能QDWH-SVD解算器(2016)

更多出版物请访问:http://icl.cs.utk.edu/plasma/pubs/index.html