参考文献中的数学56条)

1. 赞皮尼，斯特凡诺；瓦吉，布卡拉姆；突厥语，乔治；克尼奥，奥马尔；David Keyes:H2Opus：一个面向非本地运营商的分布式内存多GPU软件包（2022）
2. 艾哈迈德阿卜杜勒法塔赫；科斯塔，提摩太；唐加拉，杰克；大门，马克；海达尔，阿扎姆；哈马林，斯文；海姆，尼古拉斯J。；库扎克，雅库布；卢斯泽克，皮奥特；托莫夫，斯塔尼米尔；Zounon，Mawussi:批处理基本线性代数子程序和LAPACK例程集（2021）
3. Brown等人：libCEED：基于高阶元素离散化的快速代数（2021）不是zbMATH
4. 凯斯，D.E。；L taief，H。；Turkiyyah，G.：层次结构上的分层算法（2020）
5. 比丽娜，比塔；Bylina，Jarosław:多核架构的并行平铺WZ分解算法（2019）
6. 唐加拉，杰克；大门，马克；海达尔，阿扎姆；库扎克，雅库布；卢斯泽克，皮奥特；吴邦若；山崎，一太郎；亚尔汗，亚辛；阿巴伦科夫，马克西姆斯；巴格尔普尔，纳金；哈马林，斯文；西斯泰克，雅库布；史蒂文斯，大卫；祖农、马乌西；Relton，Samuel D.：PLASMA：使用OpenMP的多核并行线性代数软件（2019年）
7. 佛多，萨比纳；Németh，ZoltáN:再结晶ABS方法并行实施的数值分析（2019年）
8. 卡森，艾琳；Higham，Nicholas J.：通过三种精度的迭代求精加速线性系统的求解（2018）
9. 达夫，伊恩；霍格，乔纳森；Lopez，Florent:使用序列任务流实现对稀疏Cholesky的实验（2018）
10. Cedric Nugteren:CLBlast:A Tuned OpenCL BLAS库（2017）阿尔十四
11. 陈，程；方建斌；唐、陶；Yang，Canqun:异构系统的LU因子分解：实现高性能的节能方法（2017）
12. 菲利普斯，萨尔瓦托；卡德利尼，缬草；巴比里，戴维德；Fanfarillo，Alessandro:GPGPU上的稀疏矩阵向量乘法（2017）
13. 乔森，索斯泰恩H。；马诺莱斯库，安德烈；果安、西生；阿卜杜拉，Nzar Rauf；安娜，斯泰克；唐志顺；Gudmundsson，Vidar:复杂开放量子系统稳态的马尔科夫时间演化的有效测定（2017）
14. 基米希，A.N。；波波夫，A.V。；Chistyakov，O.V.：求解稀疏矩阵代数特征值问题的混合算法（2017）
15. 范泽，G场。；Smith，Tyler M.：通过3m和4m方法实现高性能复杂矩阵乘法（2017）
16. 艾哈迈德阿卜杜勒法塔赫；凯斯，大卫；Ltaief，Hatem:KBLAS:GPU加速器上密集矩阵向量乘法的优化库（2016）
17. 阿格洛，伊曼纽；布塔里，阿尔弗雷多；格尔穆切，阿布杜；Lopez，Florent:使用顺序任务流运行时系统实现多核架构的多前沿稀疏解算器（2016）
18. 贝里亚科夫，格雷布；Matiyasevich，Yuri:使用任意精度算法计算行列式和子式的并行算法（2016）
19. 查拉拉，阿里；伊夫，哈坦；David Keyes:在GPU上重新设计三角形密集矩阵计算（2016）
20. 蒋乃元；Zavala，Victor M.：大规模非线性规划的无惯性滤波线搜索算法（2016）