竞赛

竞赛：一个可控制的MATLAB测试工具箱。描述复杂交互作用的大型稀疏网络是许多学科的一个共同特征，由此产生了许多具有挑战性的矩阵计算任务。已经提出了几种随机图模型来捕捉真实网络的关键特性。这些模型为测试线性系统和特征值解算器提供了现实的参数化矩阵。CONTEST（可控测试矩阵）是一个用于MATLAB的随机网络工具箱，可实现九个模型。这些模型生成无向图或无向图，即元素为零或一的对称或非对称矩阵。它们有一个或多个影响稀疏度和特征路径长度等特征的参数，所有参数都可以是任意维的。实用函数用于重新布线、添加额外的快捷方式和子采样，以便创建更多的网络类别。其他实用程序将邻接矩阵转换为实值系数矩阵，用于自然产生的计算任务，这些任务可简化为稀疏线性系统和特征值问题。

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zbMATH参考文献（19篇文章引用）

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  6. Fika，Paraskevi；Mitrouli，Marilena:Aitken估算应用中出现的双线性形式的方法（2017年）
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  10. Benzi，Michele；Kuhlemann，Verena:GeneRank算法的Chebyshev加速（2013）
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  13. 吴刚；徐伟；张颖；魏益民：GeneRank的预条件共轭梯度算法及其在微阵列数据挖掘中的应用（2013）
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  15. Grindrod，Peter；Higham，Desmond J.：演化网络模型：电信和在线活动中的应用（2012）
  16. Davis，Timothy A.；Hu，Yifan:佛罗里达大学稀疏矩阵集合（2011）
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  19. Taylor，Alan；Higham，Desmond J.：竞赛：MATLAB的可控测试矩阵工具箱。（2009年）ioport公司