胎压监测支持向量机

TPMSVM：一种新的用于模式识别的双参数边缘支持向量机。提出了一种新的用于分类的双参数边缘支持向量机（TPMSVM）。这种TPMSVM以双支持向量机（TWSVM）的精神，通过两个较小规模的支持向量机（SVM）问题求解的一对非平行参数边缘超平面来间接确定分离超平面。与参数裕度ν-支持向量机（par-ν-SVM）类似，该支持向量机适用于多种情况，尤其是当数据具有异方差误差结构时，即噪声对输入值的依赖性很强。但是在学习速度上与par-ν-SVM相比有优势。实验结果表明，TPMSVM不仅具有较快的学习速度，而且具有良好的泛化能力。