胎压监测支持向量机

TPMSVM:一种新的用于模式识别的双参数边缘支持向量机。提出了一种新的用于分类的双参数边缘支持向量机(TPMSVM)。这种TPMSVM以双支持向量机(TWSVM)的精神,通过两个较小规模的支持向量机(SVM)问题求解的一对非平行参数边缘超平面来间接确定分离超平面。与参数裕度ν-支持向量机(par-ν-SVM)类似,该支持向量机适用于多种情况,尤其是当数据具有异方差误差结构时,即噪声对输入值的依赖性很强。但是在学习速度上与par-ν-SVM相比有优势。实验结果表明,TPMSVM不仅具有较快的学习速度,而且具有良好的泛化能力。