侏儒

PyBrain是Python的一个模块化机器学习库。它的目标是为机器学习任务和各种预定义的环境提供灵活、易于使用但仍然强大的算法来测试和比较您的算法。PyBrain是基于Python的强化学习、人工智能和神经网络库的缩写。事实上,我们首先想到了这个名字,后来又对这个相当描述性的“Backronym”进行了反向工程。


zbMATH中的参考文献(参考

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按年份排序(引用)

  1. Cui,Yuwei;Ahmad,Subutai;Hawkins,Jeff:无监督神经网络模型的连续在线序列学习(2016)
  2. Geramifard,Alborz;Dann,Christoph;Klein,Robert H.;Dabney,William;How,Jonathan P.:RLPy:基于价值函数的教育和研究强化学习框架(2015)ioport公司
  3. Felix Weninger:介绍CURRENNT:慕尼黑开源CUDA递归神经网络工具包(2015)
  4. Coelho,L.P.:Mahotas:可脚本化计算机视觉的开源软件(2013)不是zbMATH
  5. Demšar,Janez;Curk,Tomaž;Erjavec,Aleš;Gorup,Chrt;Hočevar,Tomaž;Milutinovič,Mitar;Možina,Martin;Polajnar,Matija;Toplak,Marko;Starič,Anƅtajdohar,Miha;Umek,Lan;Žagar,Lan;Jure;itnik,Marinka;Zupan,Blaž:Python中的数据挖掘工具箱(2013)
  6. Daniel L.Ly;Lipson,Hod:学习混合动力系统的符号表示(2012)
  7. Kovacs,Tim;Egginton,Robert:关于强化学习软件的分析和设计,以及现有系统的调查(2011)ioport公司
  8. deeply Compïrïrïrïrïrïrïrïrïrïrïrïrïrïrïrï
  9. 费边·佩德雷戈萨(Pedregosa)、加莱·瓦罗奎克(Varoquaux)、亚历山德拉(Alexandre)格拉姆波特(Gramfort)、文森特(Alexandre)、米切尔(Michel)、文森特(Bertrand)、格里塞尔(Grisel)、奥利维尔(Olivier)、布朗德尔(Mathieu)、彼得·普雷滕霍费尔(Prettenhofer)、韦斯(Weiss),罗恩(Weiss),文森特(Dunderplas),杰克·范德普拉斯(Vanderplas),亚历山德拉·帕索斯(Passos),亚历山德拉(Alexandre),文森特·米歇尔(Michel),文森特(Michel),蒂
  10. 汤姆·朔尔;拜耳,贾斯汀;韦尔斯特拉,达安;孙,易;费尔德,马丁;森克,弗兰克;Rückstieß,托马斯;施密杜伯,Jürgen:PyBrain(2010)ioport公司


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