加德姆

广义交替方向乘子法:新的理论见解和应用。近年来,交替方向乘子法(ADMM)受到了广泛的关注。Eckstein和Bertsekas提出的广义ADMM(GADMM)是一种高效、简单的加速方案。在这篇文章中,我们深入研究了GADMM的线性化版本,其中一个子问题是用线性化策略逼近的。这种线性化版本对于来自不同领域的许多应用特别有效。理论上,我们给出了线性化GADMM的遍历和非遍历意义下由迭代复杂度k表示迭代计数器)所度量的最坏情况O(1/k)收敛速度。数值上,我们通过统计学习中一些新的核心应用来证明这种线性化GADMM的有效性。在Matlab中也开发了这些应用程序的代码包。


zbMATH中的参考文献(参考文献29条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 肖珍;张琦:基于稀疏切片逆回归的块缺失数据降维(2022)
  2. 徐佳伟;赵勉涛:非凸优化的惯性Bregman广义交替方向乘子法(2022)
  3. Dolgopolik,Maksim V.:求椭球间距的乘子交替方向法(2021)
  4. 杨一轩;唐玉超;文、孟;曾铁勇:求解复合单调包含问题的预条件Douglas-Rachford型原对偶方法及其应用(2021)
  5. 阿多那,弗吉尼亚州。;冈萨尔维斯,M.L.N。;Melo,J.G.:乘子的不精确近似广义交替方向法(2020)
  6. 冈萨尔维斯,马克斯L.N。;杰斐逊·G·梅洛。;Monteiro,Renato D.C.:关于非欧几里德混合近端梯度框架和近端ADMM的迭代复杂性(2020)
  7. 蒋,范;吴忠明;蔡兴菊:线性约束凸优化的带最优不确定近端项的广义ADMM(2020)
  8. 阿多那,弗吉尼亚州。;冈萨尔维斯,M.L.N。;Melo,J.G.:广义交替方向乘数法的迭代复杂性分析(2019)
  9. 阿德纳,万多A。;冈萨尔维斯,马克斯L.N。;Melo,Jefferson G.:部分不精确近端交替方向乘法器方法及其迭代复杂性分析(2019)
  10. 巴克,迈克尔;弗兰克,娜塔莉·普里比;格林,乌韦;Robinson,E.Arthur jun.:二元非皮索膨胀和无绝对连续衍射的几何性质(2019)
  11. 孙红鹏:Hilbert空间中完全预条件松弛乘子交替方向法分析(2019)
  12. 吴婷婷;张文星;王,大卫·Z·W。;孙月红:一种有效的Peaceman-Rachford分裂法用于约束性TGV-shearlet磁共振重建(2019)
  13. 方,伊桑X。;刘、汉;图,金川;周文新:鲁棒矩阵恢复的最大范数优化(2018)
  14. 高斌;Ma,Feng:线性约束凸优化的不确定近端正则化对称交替方向法(2018)
  15. 冈萨尔维斯,马克斯L.N。;阿尔维斯侯爵,麦肯;Melo,Jefferson G.:可变度量近端交替方向乘数法的点态和遍历收敛速度(2018)
  16. Gonçalves,M.L.N.:关于具有过松弛步长的动态正则ADMM的点态迭代复杂性(2018)
  17. 梁晓波;白建超:一类双线性规划问题的预条件ADMM(2018)
  18. 刘永超;袁晓明;曾尚志;张进:乘子交替方向法的部分误差界条件与线性收敛速度(2018)
  19. 陶敏;袁晓明:步长为2的广义近点算法不一定收敛(2018)
  20. 陶敏;袁晓明:广义近点算法的最优线性收敛速度(2018)