疯狂的

TOMLAB/MAD:一种在MATLAB中实现前向模式自动微分的高效重载实现。这里描述的Mad包有助于计算由MATLAB编写的计算机代码定义的多维函数的一阶导数。底层算法是众所周知的自动微分的正向模式,通过对fmad类变量的运算符重载来实现。这个MATLAB实现的主要特点是将导数向量的线性组合分离成一个单独的导数向量类derivsec。这允许对整个包进行直接的性能优化。另外,通过在内部使用任意维方向导数的矩阵(二维)表示,我们可以利用MATLAB的稀疏矩阵类为使用任意维数组的MATLAB代码传播稀疏方向导数。在几个例子中,这个包比Verma的ADMAT包更有效。


zbMATH中的参考文献(参考文献25条)

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