麦德树

一种新的分类树优化算法。五十、 Breiman,J.H.Friedman,R.A.Olshen和C.J.Stone[分类和回归树(1984;Zbl 0541.62042)]阐述了一种用于非参数判别和回归的分类和回归树方法。在本文中,我们提出了一种新的算法,该算法基于对分割准则的直接评价,能够提高分类树的质量。该算法计算出大量可能的树段,而不是一棵树,递归地从这些部分中选出最好的一部分,形成一棵最优树。该方法利用了一个(并且适用于任意的)分裂准则。但该准则只是用来加快算法的速度,而不是直接确定生成的树。它包括作为一个特例对由直接分裂产生的树的评估。给出了实例。

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