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Eigentaste公司

swMATH ID: 12451
软件作者: Ken Goldberg;特蕾莎·罗德;古普塔,德鲁夫;克里斯·珀金斯
描述: Eigentaste:一种恒定时间的协同过滤算法。特征味道是一种协作过滤算法,它使用通用查询来引出对一组公共项目的真实值用户评级,并将主成分分析(PCA)应用于评级矩阵的密集子集。PCA有助于用户离线聚类和快速计算推荐的降维。对于由用户组成的数据库,标准的最近邻技术需要处理时间来计算建议,而Eigentaste需要处理时间。我们使用在线笑话推荐系统Jester的数据将Eigentaste与其他算法进行比较。par Jester从57000名用户中收集了大约2500000个评级。我们使用归一化平均绝对误差(NMAE)度量来比较不同算法的性能。在附录中,当预测是随机的时,我们使用均匀分布和正态分布模型来推导NMAE的分析估计。在Jester数据集上,Eigentaste计算建议的速度快了两个数量级,并且没有损失准确性。Jester在线:http://eigentast.berkeley.edu。
主页: http://link.springer.com/article/10.1023%2FA%3A101141012209
关键词: 特色口味;杰斯特
相关软件: 电影镜头;SDPT3系统;PROPACK公司;ADMiRA公司;PRMLT公司;Hyperopt公司;马诺普特;softImpute软件;SDPLR公司;古罗比;LMaFit公司;ElemStatLearn(电子状态学习);光学空间;SeDuMi公司;SPGL1型;约束拉索;UCI-毫升;FABIA公司;时尚-MNIST;摇滚乐
引用于: 53文件
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2 碧、轩
2 尤瓦尔·卡梅尔
2 金、郑芬
2 刘建国
2 斯瓦拉瓦·纳特
2 哦,西荣
2 Qu,Annie(安妮·屈)
2 托马斯·桑德霍姆。
2 万中平
1 安蒂·艾洛拉
1 阿隆,诺加
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1 巴鲁克·奥尔布奇
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1 Craig Boutiler公司
1 Ioannis的Caragiannis
1 Chee,Sonny Han Seng先生
1 陈彩华
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1 程立志
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1 戈努什·法尔纳迪
1 冯月华
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1 爱德华·福克斯。
1 Michael P.B.Gallaugher。
1 甘萨尔维斯,马科斯·安德雷
1 耿、胡安
1 莉斯·盖图
1 肯·戈德伯格
1 唐纳德·戈德法布
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1 德鲁夫·古普塔
1 西米·哈伯
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1 韩立新
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1 何炳生
1 何鸿金
1 胡占轩
1 黄赞
1 朱尼·Järvinen
1 焦玉玲
1 玛蒂恩·卡吉
1 Hiroyuki Kasai
1 阿什什·科坦
1 阿巴斯·库什努德
1 约瑟夫·康斯坦(Joseph A.Konstan)。
1 克里斯蒂安·克罗尔
1 工藤康雄
1 赖明军
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1 乔治·劳森
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1 李雪龙
1 李子恒
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1 罗俊洲
1 罗欣
1 马世谦
1 保罗·D·麦克尼古拉斯。
1 埃维·米查
1 巴姆德夫·米什拉
1 约翰·米切尔(John E.Mitchell)。
1 穆婷婷
1 Tetsuya村井
1 萨汉德·N·内加班。
1 聂飞萍
1 阿维夫·尼斯加夫
1 罗伯特·D·诺瓦克。
1 格雷格·昂吉
1 塔皮奥·巴希卡拉
1 潘伟科
1 马纳斯·A·帕塔克。
1 克里斯·珀金斯
1 萨维里奥·佩鲁吉尼
1 亚历山大·佩萨科维奇
1 Pimentel-Alarcón,Daniel L。
1 胡塞因·波兰
1 加布里埃拉·波尔奇科娃
1 Ariel D.普罗卡西亚。
1 瞿云飞
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