状态空间

SSpace：一个灵活通用的Matlab状态空间工具箱。本章说明了SSpace的实用性，并提供了SSpace的基本文档，SSpace是最近开发的用于分析状态空间系统的MATLAB工具箱。工具箱的主要优点是它的通用性和灵活性，无论是在特定的状态空间形式的选择，还是通用模型直接转换成MATLAB代码的方式。借助于相对较少的函数，可以充分利用状态空间系统的能力，执行滤波、平滑、预测、插值、信号提取和似然估计等操作。本章提供了SSpace的概述，并通过几个实例演示了它的用法。

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zbMATH中的参考文献（参考，3标准条款)

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按年份排序(引用)

  1. Pedregal，Diego J.；Villegas，Marco A.；Villegas，Diego A.；Trapero，Juan R.：利用Matlab进行时间序列建模：SSpace工具箱（2019年）
  2. Marco Villegas；Diego Pedregal:SSpace:状态空间建模工具箱（2018）不是zbMATH
  3. Taylor state和Matlab 2012年的《灵活的工具箱》；Taylor state和SSJ
  4. 王刘平主编：系统辨识、环境建模与控制系统设计。（2012年）
  5. Pedregal，Diego J.；García，Fausto P.；Roberts，Clive：基于先进状态空间系统和谐波回归的维护管理算法方法（2009）ioport公司
  6. Pedregal，Diego J.；García，Fausto P.；Roberts，Clive：基于先进状态空间系统和谐波回归的维护管理算法方法（2009）