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水母

swMATH ID: 12431
软件作者: 本杰明·雷赫特(Benjamin Recht);克里斯托弗·雷伊
描述: 大规模矩阵补全的并行随机梯度算法。本文开发了Jellyfish,这是一种求解矩阵值决策变量正则化为低秩的数据处理问题的算法。水母可以解决的问题的特定示例包括矩阵完成问题和由核范数或(γ_2)范数正则化的最小二乘问题。水母实现了一种投影增量梯度方法,其增量是有偏差的随机顺序。这种有偏差的排序允许并行实现,其加速几乎与处理器数量成正比。在大规模矩阵完成任务中,水母的效率比现有规范高出几个数量级。例如,在Netflix Prize数据集上,现有技术在大约4小时内计算评级预测,而水母在12核工作站上在3分钟内解决了相同的问题。
主页: http://i.stanford.edu/hazy/hazy/victor/jellyfish/
关键词: 矩阵完成增量梯度法并行计算多芯
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引用于: 37文件
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本杰明·雷赫特
2 皮埃尔·阿尔基尔
2 穆特,古尔布兹巴拉班
2 费利克斯·J·埃尔曼。
2 拉吉夫·库马尔
2 Mai、The Tien
2 巴勃罗·帕里洛。
2 孙若愚
2 叶银玉
1 Absil,Pierre-Antoine公司
1 瓦内特·阿加瓦尔
1 阿列克桑德·亚拉夫金。
1 莫特莎·阿什拉菲朱奥
1 乔纳森·鲍奇
1 迪米特里斯·约翰·伯西马斯
1 索尼娅·巴斯卡。
1 尼古拉斯·M·博菲。
1 尼古拉斯·博马尔
1 尼古拉斯·博伊德
1 杰兰迪·布里托
1 沃尔坎·塞弗尔
1 瑞安·科里·赖特
1 文森特·科特特
1 戴玉红
1 哈桑·达武尔库
1 爱奥那州杜米特里乌
1 范伟
1 方,伊桑·X。
1 亚伯拉罕·弗兰森
1 葛荣
1 安东尼·戈迪孔·巴吉奥尼
1 雅塞克·冈齐奥
1 扎伊德·哈查伊
1 Kameron Decker哈里斯
1 侯棣
1 普拉蒂克·贾万普里亚
1 乔丹、迈克尔·欧文
1 安纳托利·朱迪茨基。
1 吉崎市卡巴西马
1 Hiroyuki Kasai
1 姆拉丹·科拉尔
1 凯里里迪斯、阿纳斯塔西奥斯
1 赖明军
1 李新新
1 林安雅
1 凌,清
1 刘新伟
1 陆兆松
1 罗志泉
1 马世谦
1 莱斯特·麦基
1 艾莉森·马尔科姆。
1 肖恩·曼卡德
1 哈桑·曼苏尔
1 乔治·迈克利迪斯(George C.Michailidis)。
1 巴姆德夫·米什拉
1 波阿斯·纳德勒
1 阿卡迪·S·内米洛夫斯基。
1 千寻野口
1 让·波菲莱
1 齐英勇
1 Ré,Christopher M。
1 里奇塔里克,彼得
1 索菲安·萨达内
1 阿图尔·萨洛普
1 杰弗里·希宾格
1 Jean-Jacques E.斯隆。
1 宋海明
1 孙杰
1 阿梅特·塔尔沃卡
1 拉切尔·塔潘登
1 王菲
1 王梦迪
1 王晓东
1 王,郑
1 魏林川
1 威廉姆森
1 亨利·沃尔科维奇
1 Xin,Jack X。
1 徐阳阳
1 杨金达
1 杨朔光
1 叶洁平
1 尹鹏航
1 尹沃涛
1 于明
1 于全
1 于腾腾
1 张新珍
1 皮尼·齐尔伯

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