zbMATH中的参考文献（参考文献30篇文章)

1. 熊、丹；柴，李；张景新：脉冲和竹中-马尔奎斯特基对稀疏系统辨识（2020）
2. 艾布拉罕森，迪伦；Fornberg，Bengt:PDEs的显式时间步进与时空局部细化（2019）
3. 科普，尼格拉斯；贝布迪，阿拉什；Mathar，Rudolf:压缩传感导论（2019）
4. 阿加皮乌，塞尔吉奥斯；汉堡，马丁；达什提，马苏梅；Helin，Tapio:非参数贝叶斯反问题中的稀疏提升和边缘保持最大值后验估计（2018）
5. 克朗奎斯特，一月；安德烈亚斯，伦德尔；Westerlund，Tapio:求解凸MINLP问题时利用可分性的重新表述（2018）
6. 唐、孙俪；费尔南德斯·格兰达，卡洛斯；兰努泽尔，西尔文；伯恩斯坦，布雷特；拉坦齐，里卡多；克洛斯，马蒂金；诺尔，弗洛里安；助理änder，雅各布：多部门磁共振指纹（2018）
7. Oktem，费根S。；高、梁；Kamalabadi，Farzad:通过凸优化计算光谱和超快成像（2017）
8. 宋万青：ADMM对振动信号的稀疏优化（2017）
9. 弗里德兰，什穆埃尔；李群；肖恩菲尔德，丹；Bernal，Edgar A.：稀疏张量压缩感知的两种算法（2015）
10. 维迪亚，L。；维韦卡南德，V。；什亚姆库马尔，美国。；Mishra，Deepak:基于RBF网络的压缩传感重建稀疏信号恢复算法（2015）
11. Fountoulakis，基蒙；冈齐奥、雅克；Zhlobich，Pavel:压缩传感问题的无矩阵内点法（2014）
12. 拉杜卡努，博格丹；Dornaika，Fadi:通过稀疏编码为非线性流形学习嵌入新观测值（2014）ioport公司
13. 蔡，T。托尼；李洪哲；刘卫东；谢继春：协变量校正精密矩阵估计及其在遗传基因组学中的应用（2013）
14. 康明敏；云，三云；哦，贤京；Kang，Myungjoo:线性约束（\ell_1-\ell_2）最小化的加速Bregman方法（2013）
15. 吕兆松：一类锥规划的原对偶一阶方法（2013）
16. 白，天香；李，Y。F、 ：具有结构化稀疏表示外观模型的鲁棒视觉跟踪（2012）
17. 陆兆松；庞廷基；张勇：寻找Dantzig选择器的交替方向法（2012）
18. 黄，W。K、 ：发现用于降维的潜在判别信息：非负稀疏性保持嵌入（2012）
19. 杨健；张磊；徐勇；杨靖宇：《超越稀疏性：模式分类中（L逯1）优化器的作用》（2012）
20. 贝克尔，斯蒂芬R。；坎德ès、 伊曼纽尔J。；Grant，Michael C.：凸锥问题的模板及其在稀疏信号恢复中的应用（2011）