zbMATH中的参考文献(参考文献30篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 熊、丹;柴,李;张景新:脉冲和竹中-马尔奎斯特基对稀疏系统辨识(2020)
  2. 艾布拉罕森,迪伦;Fornberg,Bengt:PDEs的显式时间步进与时空局部细化(2019)
  3. 科普,尼格拉斯;贝布迪,阿拉什;Mathar,Rudolf:压缩传感导论(2019)
  4. 阿加皮乌,塞尔吉奥斯;汉堡,马丁;达什提,马苏梅;Helin,Tapio:非参数贝叶斯反问题中的稀疏提升和边缘保持最大值后验估计(2018)
  5. 克朗奎斯特,一月;安德烈亚斯,伦德尔;Westerlund,Tapio:求解凸MINLP问题时利用可分性的重新表述(2018)
  6. 唐、孙俪;费尔南德斯·格兰达,卡洛斯;兰努泽尔,西尔文;伯恩斯坦,布雷特;拉坦齐,里卡多;克洛斯,马蒂金;诺尔,弗洛里安;助理änder,雅各布:多部门磁共振指纹(2018)
  7. Oktem,费根S。;高、梁;Kamalabadi,Farzad:通过凸优化计算光谱和超快成像(2017)
  8. 宋万青:ADMM对振动信号的稀疏优化(2017)
  9. 弗里德兰,什穆埃尔;李群;肖恩菲尔德,丹;Bernal,Edgar A.:稀疏张量压缩感知的两种算法(2015)
  10. 维迪亚,L。;维韦卡南德,V。;什亚姆库马尔,美国。;Mishra,Deepak:基于RBF网络的压缩传感重建稀疏信号恢复算法(2015)
  11. Fountoulakis,基蒙;冈齐奥、雅克;Zhlobich,Pavel:压缩传感问题的无矩阵内点法(2014)
  12. 拉杜卡努,博格丹;Dornaika,Fadi:通过稀疏编码为非线性流形学习嵌入新观测值(2014)ioport公司
  13. 蔡,T。托尼;李洪哲;刘卫东;谢继春:协变量校正精密矩阵估计及其在遗传基因组学中的应用(2013)
  14. 康明敏;云,三云;哦,贤京;Kang,Myungjoo:线性约束(\ell_1-\ell_2)最小化的加速Bregman方法(2013)
  15. 吕兆松:一类锥规划的原对偶一阶方法(2013)
  16. 白,天香;李,Y。F、 :具有结构化稀疏表示外观模型的鲁棒视觉跟踪(2012)
  17. 陆兆松;庞廷基;张勇:寻找Dantzig选择器的交替方向法(2012)
  18. 黄,W。K、 :发现用于降维的潜在判别信息:非负稀疏性保持嵌入(2012)
  19. 杨健;张磊;徐勇;杨靖宇:《超越稀疏性:模式分类中(L逯1)优化器的作用》(2012)
  20. 贝克尔,斯蒂芬R。;坎德ès、 伊曼纽尔J。;Grant,Michael C.:凸锥问题的模板及其在稀疏信号恢复中的应用(2011)

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