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计算非中心伽马分布及其逆和非中心参数。非中心伽马分布可以看作是非中心卡平方分布的推广,它可以表示为泊松密度函数和不完全伽马函数的混合。非中心伽马分布在自由的常规统计程序中是不可用的。本文结合D.Benton和K.Krishnamoorthy[Comput。统计数据分析。43,No.2,249–267(2003;Zbl 05361812)],用牛顿-拉斐逊法反演非中心参数的分布函数。这些算法可用伪代码实现,并以R函数的形式实现。为了评估R中实现的算法的精度和计算速度,在Benton和Krishnamoorthy[loc]使用的参数设置下,获得了非中心不完全伽马的分布函数、密度函数、分位数和非中心参数及其特殊情况下的非中心卡平方。cit]和Z.-Y.Chen[J.Stat.Comput.公司。模拟75,No.10,813–829(2005;Zbl 02240148)]。实现的例程表现良好,一般来说,与其他近似值一样精确。标记为ncg的R包可从CRAN-R包存储库http://CRAN.R-project.org/下载。