zbMATH中的参考文献（参考 17篇文章 参考，1标准件)

1. 潘玉清；麦青：差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用（2020）
2. Wang，Fan；Mukherjee，Sach；Richardson，Sylvia；Hill，Steven M.：实践中的高维回归：有限样本预测、变量选择和排序的实证研究（2020）
3. Blanchet，Jose；Kang，Yang；Murthyy，Karthyek:鲁棒Wasserstein轮廓推断和机器学习应用（2019）
4. Gan，Lingrui；Narisetty，Naveen N.；Liang，Feng:不等收缩图形模型的贝叶斯正则化（2019）
5. Wang，Yafei；Kong，Linglong；Jiang，Bei；Zhou，Xingcai；Yu，Shimei；Zhang，Li；Heo，Giseon：基于小波的函数线性分位数回归中的LASSO（2019）
6. Karl Sjöstrand；Line Clemmensen；Rasmus Larsen；Gudmundur Einarsson；Bjarne Ersbøll:稀疏统计建模的MATLAB工具箱（2018）不是zbMATH
7. Li，Xingguo；Zhao，Tuo；Arora，Raman；Liu，Han；Hong，Mingyi:关于强凸极小化循环块坐标下降型方法的更快收敛性（2018）
8. 石跃勇；曹永秀；余吉昌；焦玉玲：基于广义SELO惩罚线性回归模型的变量选择（2018）
9. 石跃勇；焦裕玲；曹永秀；刘彦燕：高维数据MCP惩罚回归的交替方向乘数法（2018）
10. 石跃勇；吴元山；徐德义；焦玉玲：高维非凸SICA惩罚回归的连续算法ADMM（2018）
11. Stucky，Benjamin；Van de Geer，Sara:用于平方根正则化的Sharp oracle不等式（2017）
12. Zhang，Haixiang；Zheng，Yinan；Yoon，Grace；Zhang，Zhou；Gao，Tao；Joyce，Brian；Zhang，Wei；Schwartz，Joel；Vokonas，Pantel；Colicino，Elena；Baccarelli，Andrea；Hou，Lifang；Liu，Lei:稀疏高维多元回归中的正则化估计及其在DNA甲基化研究中的应用（2017）
13. Antoniadis，Anestis；Gijbels，Irène；Lambert Lacroix，Sophie；Poggi，Jean-Michel：适当分散模型中平均值和离散度的联合估计和变量选择（2016）
14. Gueuning，Thomas；Claeskens，Gerda:高维部分线性单指数模型的置信区间（2016）
15. 韩，方；陆，桓然；刘，韩：高维平稳向量自回归的直接估计（2015）
16. 李兴国；赵，拓；袁晓明；刘，韩：高维线性回归和精度矩阵估计的软件包（2015）
17. 庞浩天；刘，韩；范德贝，罗伯特：线性规划和大规模精确矩阵估计的快速迭代包（2014）