闪耀

耀斑：套索回归的家族。包“火炬”提供了一系列套索的变种，包括Dantzig Selector，LAD套索，QRT套索，LQ套索，用于估计高维稀疏线性模型。采用乘法器交替方向法，将原优化问题转化为序贯L1惩罚最小二乘最小化问题，通过线性化算法可以有效地求解。采用多级筛选方法进行进一步的加速。除了稀疏线性模型估计，我们还提供了这些Laso变种扩展到稀疏高斯图形模型估计，包括老虎和气候，使用L1或自适应惩罚。DANTZIG选择器和CurrE可以容忍缺失值。计算是使用稀疏矩阵输出的存储器优化。

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ZBMaX中的参考文献（17篇）1标准条款）

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按年份排序（引文）

  1. 余庆、麦、青：差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用（2020）
  2. 王，范；穆克吉，萨赫；理查德森，希尔维亚；Hill，Steven M.：实践中的高维回归：有限样本预测、变量选择和排序的实证研究（2020）
  3. 布兰切特，若泽；Kang，杨；Murthy，KalTiek：鲁棒WaSerStin轮廓推理及其在机器学习中的应用（2019）
  4. Gan，Lingrui；Narisetty，Naveen N.；Liang，冯：不等量收缩图形模型的贝叶斯正则化（2019）
  5. 王，Yafei；Kong，玲珑；江，贝；周，Xingcai；禹，Shimei；张，李；Heo，GISEON：基于函数的线性分位数回归中的基于小波的套索（2019）
  6. Karl Sj o Struts；Line Clemmensen；Rasmus Larsen；Gudmundur Einarsson；Bjarne Ersb LL：痉挛：稀疏统计建模的MATLAB工具箱（2018）不是ZB数学
  7. 李，Xingguo；赵，陀；阿罗拉，拉曼；刘，韩；洪，Mingyi：关于强凸最小化的循环块坐标下降型方法的快速收敛（2018）
  8. 石，岳永；曹、雍秀、禹、吉昌、焦、Yu Ling：广义SELO惩罚线性回归模型的变量选择（2018）
  9. 史，岳永；焦，Yu Ling；曹，雍秀；刘，Yan Yan：一种用高维数据进行MCP惩罚回归的交替方向乘法器（2018）
  10. 施，Yueyong；吴，Yuanshan；徐，德依；焦，玉玲：高维非凸SICA惩罚回归的连续算法的ADMM（2018）
  11. 斯塔基，本杰明；Van de Geer，萨拉：平方根正则化的尖锐Oracle不等式（2017）
  12. 张；Haixiang；郑，沂南；Yunn，Grace；张，周；高，To；乔伊斯，Yi；Yi；Y.；VokasOne，PANTEL；CelICIO，Y；Y.，H.，Lifang；Yi，Lee：稀疏高维多元回归中的正则化估计，在DNA甲基化研究中的应用（2017）
  13. 安东尼亚迪斯，安蒂斯，吉尔贝尔斯，艾尔恩；Lambert Lacroix，索菲；PoGi，Jean Michel：适当分散模型中均值和色散的联合估计和变量选择（2016）
  14. Guunung，托马斯；CalaskEs，Gerda：高维部分线性单指数模型的置信区间（2016）
  15. 韩寒，Fang；卢，Huanran；刘，HAN:高维平稳向量自回归的直接估计（2015）
  16. 李，Xingguo；赵，陀；袁，萧明；刘，HAN:在TeXTTTR（2015）中的高维线性回归和精确矩阵估计的TeCTTFTFLARE包
  17. 庞，Haotian；刘，韩寒；Vanderbei，罗伯特：R（2014）中线性规划和大规模精度矩阵估计的紧气候包