参考文献中的数学29条,1标准件)

1. 佩奇，约翰；富尔斯塔德，盖尔阿恩；安德烈，里勃勒；Jon Wakefield:地理参考数据的贝叶斯多分辨率建模：LatticeKrig的扩展（2022）
2. Trapani，Lorenzo:随机系数自回归模型中的严格平稳性检验（2021）
3. 阿克巴里，穆罕默德·加塞姆；Hesamian，Gholamreza:基于直觉模糊参数的Neyman-Pearson引理（2019）
4. 霍尔瓦特，拉霍斯；特拉帕尼，洛伦佐：随机系数自回归模型中的随机性检验（2019）
5. 鲁宾·德兰奇，帕特里克；听说了，尼古拉斯A。；Lawson，Daniel J.：mid-（p）-值的元分析：基于凸序的一些新结果（2019）
6. 沃夫克，弗拉基米尔；沈洁莉；马诺钦，瓦莱里；谢敏戈：基于保角预测的非参数预测分布（2019）
7. Hryniewicz，Olgierd:模糊（p）-值的统计特性（2018）
8. 赫萨米安，戈拉姆雷扎；Shams，Mehdi:模糊随机变量的参数检验统计假设（2016）
9. Habiger，Joshua D.：具有离散分布的检验统计量的多重检验函数和调整（p）-值（2015）
10. 巴姆伦格塞塔邦，威蒙马斯；Pongpullponsak，Adisak:基于模糊数据的可修多状态串并联系统可靠性参数区间估计（2014）
11. Thulin，Måns:关于二项比例的分割样本和随机置信区间（2014）
12. Thulin，Måns:二项比例的覆盖调整置信区间（2014）
13. 博登霍夫，乌尔里希；克朗，马丁；Klawonn，Frank:单调关联的噪声数值数据测试（2013）
14. 实干家，安娜；菲利浦，实干家；Holling，Heinz:项目反应理论模型中个人参数的最佳和最精确置信区间（2013）
15. Bickel，David R.：复合假设的统计证据强度：最佳解释的推论（2012）
16. 帕哈米，阿巴斯；塔赫里，S.马哈茂德；Mashinchi，Mashaallah:基于模糊观察的模糊假设检验：a（p）-值法（2012）
17. Piterberg，Leonid I.：基于小偏差样本的参数估计：模糊集与统计学（2011）
18. 佩德罗·特兰：《作为渐进概念的中心性：模糊集与统计学之间的新桥梁》（2011）
19. 汤普森，伊丽莎白：MCMC在相关个体遗传数据分析中的应用（2011）
20. 帕哈米，阿巴斯；塔赫里，S.马哈茂德；Mashinchi，Mashaallah:模糊（p）-用清晰数据测试模糊假设的价值（2010）