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模糊随机置信区间和p值。二项式分布和其他一些离散分布的最优假设检验是一致最强大(UMP)单尾和UMP无偏(UMPU)双尾随机检验。传统的置信区间对随机试验来说并不是双重的,并且在小样本和中等样本量的离散数据上表现不佳。我们引入了一种新的置信区间概念,称为模糊置信区间,它继承了UMP和UMPU检验的精确性和最优性。我们还引入了一个新的P值概念,称为模糊P值或抽象随机P值,它也继承了同样的精确性和最优性。


参考文献中的数学29条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 佩奇,约翰;富尔斯塔德,盖尔阿恩;安德烈,里勃勒;Jon Wakefield:地理参考数据的贝叶斯多分辨率建模:LatticeKrig的扩展(2022)
  2. Trapani,Lorenzo:随机系数自回归模型中的严格平稳性检验(2021)
  3. 阿克巴里,穆罕默德·加塞姆;Hesamian,Gholamreza:基于直觉模糊参数的Neyman-Pearson引理(2019)
  4. 霍尔瓦特,拉霍斯;特拉帕尼,洛伦佐:随机系数自回归模型中的随机性检验(2019)
  5. 鲁宾·德兰奇,帕特里克;听说了,尼古拉斯A。;Lawson,Daniel J.:mid-(p)-值的元分析:基于凸序的一些新结果(2019)
  6. 沃夫克,弗拉基米尔;沈洁莉;马诺钦,瓦莱里;谢敏戈:基于保角预测的非参数预测分布(2019)
  7. Hryniewicz,Olgierd:模糊(p)-值的统计特性(2018)
  8. 赫萨米安,戈拉姆雷扎;Shams,Mehdi:模糊随机变量的参数检验统计假设(2016)
  9. Habiger,Joshua D.:具有离散分布的检验统计量的多重检验函数和调整(p)-值(2015)
  10. 巴姆伦格塞塔邦,威蒙马斯;Pongpullponsak,Adisak:基于模糊数据的可修多状态串并联系统可靠性参数区间估计(2014)
  11. Thulin,Måns:关于二项比例的分割样本和随机置信区间(2014)
  12. Thulin,Måns:二项比例的覆盖调整置信区间(2014)
  13. 博登霍夫,乌尔里希;克朗,马丁;Klawonn,Frank:单调关联的噪声数值数据测试(2013)
  14. 实干家,安娜;菲利浦,实干家;Holling,Heinz:项目反应理论模型中个人参数的最佳和最精确置信区间(2013)
  15. Bickel,David R.:复合假设的统计证据强度:最佳解释的推论(2012)
  16. 帕哈米,阿巴斯;塔赫里,S.马哈茂德;Mashinchi,Mashaallah:基于模糊观察的模糊假设检验:a(p)-值法(2012)
  17. Piterberg,Leonid I.:基于小偏差样本的参数估计:模糊集与统计学(2011)
  18. 佩德罗·特兰:《作为渐进概念的中心性:模糊集与统计学之间的新桥梁》(2011)
  19. 汤普森,伊丽莎白:MCMC在相关个体遗传数据分析中的应用(2011)
  20. 帕哈米,阿巴斯;塔赫里,S.马哈茂德;Mashinchi,Mashaallah:模糊(p)-用清晰数据测试模糊假设的价值(2010)