两个警察

两个连接词相等的非参数检验。这个软件包实现了Remillard和Scaillet在2009年JMVA论文:两个copula之间相等性的非参数检验。我们发展了一个由经验copula估计的两个依赖结构之间相等的检验。我们提供独立或配对样本的推论。利用乘子中心极限定理计算Cramér-von-Mises检验统计量的p值。用montecarlo实验评估了有限样本的性质。我们将测试程序应用于金融、心理学、保险和医学等领域的实证例子。


zbMATH参考文献(51篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Bücher,Axel;Kojadinovic,Ivan:关于bootstrap一致性结果中条件与联合无条件弱收敛的注记(2019)
  2. Kojadinovic,Ivan;Stemikovskaya,Kristina:子抽样(加权平滑)经验copula过程(2019年)
  3. Quessy,Jean François:用于检测多元时间序列边缘和copula渐变的一致非参数检验(2019)
  4. Seo,Juwon:随机单调性与改进功率的测试(2018)
  5. Berghaus,Betina;Bücher,Axel:基于多元copula的时间序列模型的拟合优度检验(2017)
  6. Bücher,Axel;Kinsvater,Paul;Kojadinovic,Ivan:检测多元极值分布相关性的中断(2017)
  7. Derumigny,Alexis;Fermanian,Jean-David:关于条件连接词“简化”假设的检验(2017)
  8. Genest,Christian;Nešlehová,Johanna G.;Rémillard,Bruno:广义条件下经验多线性copula过程的渐近行为(2017)
  9. Kojadinovic,Ivan:一些适用于联系存在的copula推理程序(2017)
  10. 普兰特,让-弗朗索瓦:范畴混淆下的等级相关性(2017)
  11. Bouzebda,Salim:积分经验copula过程的强近似的一些应用(2016)
  12. Bücher,Axel;Kojadinovic,Ivan:强混合下序贯经验copula过程的相依乘数引导法(2016)
  13. Côté,Marie Pier;Genest,Christian;Abdallah,Anas:基于排名的损失三角形相关性建模方法(2016年)
  14. Quessy,Jean-François:检验关于copula的同质性假设的一般框架(2016)
  15. Fermanian,Jean-David;Radulović,Dragan;Wegkamp,Marten:连接蛋白的渐进总变异检验(2015)
  16. Hobæk Haff,Ingrid;Segers,Johan:使用经验对copula构造的非参数估计(2015)
  17. Berghaus,Betina;Bücher,Axel:尾部单调性的非参数检验(2014)
  18. Bouzebda,S.:具有多个变化点的半参数copula模型中伪极大似然估计的渐近性质和检验(2014)
  19. Bouzebda,Salim:基于函数索引的经验过程的独立性一般测试(2014)
  20. Bouzebda,S.;Zari,T.:多维(\mathbbP)-(\mathbbP)的强近似,用高斯过程绘制过程,并应用于统计检验(2014)