zbMATH中的参考文献（参考文献165篇)

1. 晚餐，亚伦R。；希德，埃里克H。；柯腾，布莱恩·范；Weare，Jonathan:分层作为马尔可夫链蒙特卡罗的一般方差缩减方法（2020）
2. 穆德，基斯；克鲁格基斯特，艾琳；范伦斯沃德，达安；Visser，Ingmar:循环数据峰值功率Batschelet分布与扫视方向应用的混合（2020）
3. Reichl，Johannes:通过几何同一性估计从后向绘图的边缘可能性（2020）
4. 黄，成龙S.T。；福斯特，乔纳森J。；Smith，Peter W.F.：桥梁采样器的特性，重点是分离MCMC样品（2020年）
5. 安妮斯，杰弗里；内森·埃文斯。；米勒，布伦特J。；Palmeri，Thomas J.：估算Bayes因子的热力学积分和steppingstone抽样方法：教程（2019年）
6. 查克拉波蒂，萨普塔什；Khare，Kshitij:跟踪类数据增强算法谱的一致估计（2019）
7. Frühwirth Schnater，Sylvia:保持平衡——有限混合中边际似然估计的桥抽样，专家混合和马尔可夫混合模型（2019）
8. 格罗诺，昆汀F。；赌客，埃里克·扬；见鬼，丹尼尔W。；Matzke，Dora:比较复杂模型的一种简单方法：使用Warp III桥抽样对分层多项式处理树模型进行贝叶斯模型比较（2019年）
9. 刘、杨；胡冠宇；曹、雷；王晓静；陈明辉：答辩：项目反应理论模型边际可能性计算的蒙特卡罗方法比较（2019）
10. 刘、杨；杨继承；Maydeu Olivares，Alberto:项目反应理论模型的限制性再校准（2019年）
11. 鲁塞尔，朱利安；斯托尔茨，加布里埃尔：控制分子动力学变量的微扰方法（2019）
12. 维恩，杜科；Klugkist，Irene:标准误差、先验和桥梁抽样：Liu等人的讨论（2019）
13. Zens，Gregor:混合专家模型中的贝叶斯收缩：识别类成员的稳健决定因素（2019）
14. 阿尔扎赫拉尼，奈夫；尼尔，彼得；斯宾塞，西蒙·E·F。；麦金利，特雷维利安J。；Touloupou，Panayiota：计数数据时间序列模型选择（2018）
15. 科斯金，约翰；王鹏；罗宾斯，加里；Pattison，Philippa:指数随机图模型中的离群值和影响观察（2018）
16. 图卢波，帕纳伊奥塔；阿尔扎赫拉尼，奈夫；尼尔，彼得；斯宾塞，西蒙·E·F。；McKinley，Trevelyan J.：需要大规模数据扩充的有效模型比较技术（2018）
17. 黄，成龙S.T。；福斯特，乔纳森J。；Smith，Peter W.F.：过度分散的贝叶斯死亡率预测（2018）
18. 埃弗里特，理查德G。；约翰森，亚当M。；划船，艾伦；Evdemon Hogan，Melina:贝叶斯模型与非标准化可能性的比较（2017）
19. 格罗诺，昆汀F。；萨拉福卢，亚历山德拉；玛茨克，朵拉；利，亚历山大；博姆，乌多；马尔曼，马尔滕；莱斯利，大卫S。；福斯特，乔纳森J。；赌客，埃里克·扬；Steingroever，Helen:桥梁取样教程（2017）
20. 维托拉图，西里亚；Ntzoufras，Ioannis:热力学贝叶斯模型比较（2017）