zbMATH中的参考文献（参考文献172篇文章)

1. 哈菲奇，瓦西里；埃勒，菲利普；舒尔茨，奥利弗；Caldwel，Allen:通过空间分区并行化MCMC采样（2022）
2. 马尔斯曼，M。；胡特，K。；沃尔多普，洛杉矶。；Ntzoufras，I.：Ising网络的客观贝叶斯边缘筛选和结构选择（2022）
3. 哈吉·阿马尔，贝尼氨基；Bärbel Finkenstädtädt；封地，马克；Huckstepp，Robert:用调和隐马尔可夫模型识别睡眠呼吸暂停的复发（2021）
4. 卢，彼得；随机动力学模型的贝叶斯学习（2021）
5. Bürkner，保罗·克里斯蒂安；加布里，约拿；avhtari，Aki：贝叶斯时间序列模型的近似遗漏未来交叉验证（2020）
6. 晚餐，亚伦R。；希德，埃里克H。；柯腾，布莱恩·范；Weare，Jonathan:分层作为马尔可夫链蒙特卡罗的一般方差缩减方法（2020）
7. 穆德，基斯；克鲁格基斯特，艾琳；范伦斯沃德，达安；Visser，Ingmar:循环数据峰值功率Batschelet分布与扫视方向应用的混合（2020）
8. Reichl，Johannes:通过几何同一性估计从后向绘图的边缘可能性（2020）
9. 黄，成龙S.T。；福斯特，乔纳森J。；Smith，Peter W.F.：桥梁采样器的特性，重点是分离MCMC样品（2020年）
10. 安妮斯，杰弗里；埃文斯，内森J。；米勒，布伦特J。；Palmeri，Thomas J.：估算Bayes因子的热力学积分和steppingstone抽样方法：教程（2019年）
11. 查克拉波蒂，萨普塔什；Khare，Kshitij:跟踪类数据增强算法谱的一致估计（2019）
12. Frühwirth Schnater，Sylvia:保持平衡——有限混合中边际似然估计的桥抽样，专家混合和马尔可夫混合模型（2019）
13. 格罗诺，昆汀F。；赌客，埃里克·扬；见鬼，丹尼尔W。；Matzke，Dora:比较复杂模型的一种简单方法：使用Warp III桥抽样对分层多项式处理树模型进行贝叶斯模型比较（2019年）
14. 刘、杨；胡冠宇；曹、雷；王晓静；陈明辉：答辩：项目反应理论模型边际可能性计算的蒙特卡罗方法比较（2019）
15. 刘、杨；杨继承；Maydeu Olivares，Alberto:项目反应理论模型的限制性再校准（2019年）
16. 鲁塞尔，朱利安；斯托尔茨，加布里埃尔：控制分子动力学变量的微扰方法（2019）
17. 维恩，杜科；Klugkist，Irene:标准误差、先验和桥梁抽样：Liu等人的讨论（2019）
18. 王玉波；陈明辉；郭，林恩；Lewis，Paul O.：估计边缘后验密度的分区加权法及其应用（2019）
19. Zens，Gregor:混合专家模型中的贝叶斯收缩：识别类成员的稳健决定因素（2019）
20. 阿尔扎赫拉尼，奈夫；尼尔，彼得；斯宾塞，西蒙·E·F。；麦金利，特雷维利安J。；LouYOTA 2018年车型系列选择