zbMATH参考文献（参考 33篇文章 参考）

1. Bakar，K.Shuvo:使用截尾贝叶斯空间变化模型对日降雨量数据进行插值（2020年）
2. Cox，Sonja G.；Kirchner，Kristin:广义Whittle Matérn场的Sobolev和Hölder空间中的正则性和收敛性分析（2020）
3. Herrmann，Lukas；Kirchner，Kristin；Schwab，Christoph:高斯随机场的多级近似：快速模拟（2020）
4. Leonelli，Manuele；Riccomagno，Eva；Smith，Jim Q.：群体决策概率输出的一致组合：代数方法（2020）
5. Miller，David L.；Glennie，Richard；Seaton，Andrew E.：理解随机偏微分方程平滑方法（2020）
6. Steinbuch，Luc；Orton，Thomas G.；Brus，Dick J.：贝叶斯视角下的基于模型的地质统计学：用小数据集调查区域到点克里格法（2020）
7. Barboza，Luis A.；Emile Geay，Julien；Li，Bo；He，Wan:通过综合嵌套拉普拉斯近似法对共同时代气候的有效重建（2019年）
8. Franco Villoria，Maria；Ventrucci，Massimo；Rue，Håvard：关于贝叶斯变系数模型的统一观点（2019年）
9. Lagos-Álvarez，Bernardo；Padilla，Leonardo；Mateu，Jorge；Ferreira，Guillermo:估计和预测具有自回归结构的时空数据的卡尔曼滤波方法（2019年）
10. Mastrantonio，Gianluca；Lasinio，Giovanna Jona；Pollice，Alessio；Capotorti，Giulia；Teodonio，Lorenzo；Genova，Giulio；Blasi，Carlo：具有年度周期的聚类气候数据的层次多变量时空模型（2019年）
11. Parrella，Maria Lucia；Albano，Giusepina；La Rocca，Michele；Perna，Cira:在多元时间序列中重建缺失数据序列：环境数据的应用（2019）
12. Ferreira，Guillermo；Mateu，Jorge；Porcu，Emilio:具有短记忆和长记忆依赖的时空分析：状态空间方法（2018）
13. Lee，Duncan:估计空气污染对健康影响的局部自适应过程卷积模型（2018）
14. Mosammam，Ali M.；Mateu，Jorge:不可分离时空广义加性模型的惩罚似然法（2018）
15. Philipp Otto:spGARCH:R-Package for Spatial and Spatial Time ARCH模型（2018年）阿尔十四
16. Zammit Mangion，Andrew；Rougier，Jonathan:一种快速计算高斯马尔可夫随机场预测方差的稀疏线性代数算法（2018）
17. Rao，T.Subba:书评：M.Blangiardo和M.Cameletti，《空间和时空贝叶斯模型与R-INLA》（2017年）
18. reste Network；et al.：用R分析时空数据：你一直想知道但又不敢问的一切（2017）
19. Altieri，L.；Cocchi，D.；Greco，F.；Illian，J.B.；Scott，E.M.：时空点过程变化点分析中的贝叶斯P样条和高级计算（2016年）
20. Fassò，Alessandro；Finazzi，Francesco；Ndongo，Ferdinand:基于多元时空模型的欧洲人口对空气污染物的暴露（2016）