zbMATH参考文献(参考 33篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
  1. Bakar,K.Shuvo:使用截尾贝叶斯空间变化模型对日降雨量数据进行插值(2020年)
  2. Herrmann,Lukas;Kirchner,Kristin;Schwab,Christoph:高斯随机场的多级近似:快速模拟(2020)
  3. Leonelli,Manuele;Riccomagno,Eva;Smith,Jim Q.:群体决策概率输出的一致组合:代数方法(2020)
  4. Miller,David L.;Glennie,Richard;Seaton,Andrew E.:理解随机偏微分方程平滑方法(2020)
  5. Steinbuch,Luc;Orton,Thomas G.;Brus,Dick J.:贝叶斯视角下的基于模型的地质统计学:用小数据集调查区域到点克里格法(2020)
  6. Barboza,Luis A.;Emile Geay,Julien;Li,Bo;He,Wan:通过综合嵌套拉普拉斯近似法对共同时代气候的有效重建(2019年)
  7. Franco Villoria,Maria;Ventrucci,Massimo;Rue,Håvard:关于贝叶斯变系数模型的统一观点(2019年)
  8. Lagos-Álvarez,Bernardo;Padilla,Leonardo;Mateu,Jorge;Ferreira,Guillermo:估计和预测具有自回归结构的时空数据的卡尔曼滤波方法(2019年)
  9. Mastrantonio,Gianluca;Lasinio,Giovanna Jona;Pollice,Alessio;Capotorti,Giulia;Teodonio,Lorenzo;Genova,Giulio;Blasi,Carlo:具有年度周期的聚类气候数据的层次多变量时空模型(2019年)
  10. Parrella,Maria Lucia;Albano,Giusepina;La Rocca,Michele;Perna,Cira:在多元时间序列中重建缺失数据序列:环境数据的应用(2019)
  11. Tufvesson,Oskar;Lindstrom,Johan;Lindstrom,Erik:保险风险的空间统计建模:汽车保险的空间流行病学方法(2019年)
  12. Ferreira,Guillermo;Mateu,Jorge;Porcu,Emilio:具有短记忆和长记忆依赖的时空分析:状态空间方法(2018)
  13. Lee,Duncan:估计空气污染对健康影响的局部自适应过程卷积模型(2018)
  14. Mosammam,Ali M.;Mateu,Jorge:不可分离时空广义加性模型的惩罚似然法(2018)
  15. Philipp Otto:spGARCH:R-Package for Spatial and Spatial Time ARCH模型(2018年)阿尔十四
  16. Zammit Mangion,Andrew;Rougier,Jonathan:一种快速计算高斯马尔可夫随机场预测方差的稀疏线性代数算法(2018)
  17. Rao,T.Subba:书评:M.Blangiardo和M.Cameletti,《空间和时空贝叶斯模型与R-INLA》(2017年)
  18. reste Network;et al.:用R分析时空数据:你一直想知道但又不敢问的一切(2017)
  19. Altieri,L.;Cocchi,D.;Greco,F.;Illian,J.B.;Scott,E.M.:时空点过程变化点分析中的贝叶斯P样条和高级计算(2016年)
  20. 基于Fasndo和Fas2Esco的多变量时空污染物暴露模型;Fasndo-2016年