zbMATH参考文献（参考 33篇文章 参考）

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3. Leonelli，Manuele；Riccomagno，Eva；Smith，Jim Q.：群体决策概率输出的一致组合：代数方法（2020）
4. Miller，David L.；Glennie，Richard；Seaton，Andrew E.：理解随机偏微分方程平滑方法（2020）
5. Steinbuch，Luc；Orton，Thomas G.；Brus，Dick J.：贝叶斯视角下的基于模型的地质统计学：用小数据集调查区域到点克里格法（2020）
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8. Lagos-Álvarez，Bernardo；Padilla，Leonardo；Mateu，Jorge；Ferreira，Guillermo:估计和预测具有自回归结构的时空数据的卡尔曼滤波方法（2019年）
9. Mastrantonio，Gianluca；Lasinio，Giovanna Jona；Pollice，Alessio；Capotorti，Giulia；Teodonio，Lorenzo；Genova，Giulio；Blasi，Carlo：具有年度周期的聚类气候数据的层次多变量时空模型（2019年）
10. Parrella，Maria Lucia；Albano，Giusepina；La Rocca，Michele；Perna，Cira:在多元时间序列中重建缺失数据序列：环境数据的应用（2019）
11. Tufvesson，Oskar；Lindstrom，Johan；Lindstrom，Erik:保险风险的空间统计建模：汽车保险的空间流行病学方法（2019年）
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13. Lee，Duncan:估计空气污染对健康影响的局部自适应过程卷积模型（2018）
14. Mosammam，Ali M.；Mateu，Jorge:不可分离时空广义加性模型的惩罚似然法（2018）
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16. Zammit Mangion，Andrew；Rougier，Jonathan:一种快速计算高斯马尔可夫随机场预测方差的稀疏线性代数算法（2018）
17. Rao，T.Subba:书评：M.Blangiardo和M.Cameletti，《空间和时空贝叶斯模型与R-INLA》（2017年）
18. reste Network；et al.：用R分析时空数据：你一直想知道但又不敢问的一切（2017）
19. Altieri，L.；Cocchi，D.；Greco，F.；Illian，J.B.；Scott，E.M.：时空点过程变化点分析中的贝叶斯P样条和高级计算（2016年）
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