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SRRS公司

swMATH ID: 12283
软件作者: 弗雷德里克·金兴(Frederick Kin Hing Phoa)
描述: 逐步响应优化筛选器(SRRS)。过饱和设计(SSD)有助于在很少的实验运行中研究大量因素,尤其是在筛选实验中。目标是以较小的成本确定稀疏但占主导地位的积极因素。本文提出了一种分析程序,称为逐步响应细化筛选(SRRS)方法,用于筛选重要影响。与传统方法不同,传统方法将因子与每次迭代中的响应进行回归,SRRS每次迭代中的响应都是使用选定的潜在重要因子从上一次迭代中提炼出来的。对使用SSD的两个实验的分析表明,SRRS方法能够检索到与现有方法相似的结果。仿真研究表明,与现有文献中的方法相比,SRRS方法在真实模型识别率和平均模型大小方面表现良好。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/SRRS/index.html
源代码:  https://github.com/cran/SRRS
依赖项: R(右)
关键词: SRRS公司;修正的Akaike信息准则;人工智能控制;筛选实验;过饱和设计;固态硬盘
相关软件: 正交数组
引用于: 4文件

按年份列出的引文