SRRS公司 swMATH ID: 12283 软件作者: 弗雷德里克·金兴(Frederick Kin Hing Phoa) 描述: 逐步响应优化筛选器(SRRS)。过饱和设计(SSD)有助于在很少的实验运行中研究大量因素,尤其是在筛选实验中。目标是以较小的成本确定稀疏但占主导地位的积极因素。本文提出了一种分析程序,称为逐步响应细化筛选(SRRS)方法,用于筛选重要影响。与传统方法不同,传统方法将因子与每次迭代中的响应进行回归,SRRS每次迭代中的响应都是使用选定的潜在重要因子从上一次迭代中提炼出来的。对使用SSD的两个实验的分析表明,SRRS方法能够检索到与现有方法相似的结果。仿真研究表明,与现有文献中的方法相比,SRRS方法在真实模型识别率和平均模型大小方面表现良好。 主页: http://cran.r-project.org/web/packages/SRRS/index.html 源代码: https://github.com/cran/SRRS 依赖项: R(右) 关键词: SRRS公司;修正的Akaike信息准则;人工智能控制;筛选实验;过饱和设计;固态硬盘 相关软件: 正交数组 引用于: 4文件 标准文章 1出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 逐步响应优化筛选器(SRRS)。 Zbl 1285.62093号弗雷德里克·金兴(Frederick Kin Hing Phoa) 2014 全部的 前5名6位作者引用 2 克雷斯塔利尼亚·德罗苏 2 克里斯托斯·库库维诺斯 1 安吉利基·拉帕 1 林春芳·德文 1 苏珊·莫里尔 1 弗雷德里克·健兴 3篇连载文章中引用 2 统计传播。模拟和计算 1 统计规划与推断杂志 1 中国统计局 在2个字段中引用 4 统计学(62-XX) 1 数值分析(65-XX) 按年份列出的引文