电动汽车

极值分布函数包。将模拟函数、分布函数、分位数函数和密度函数扩展到单变量和多元参数极值分布,并为单变量和二变量极大值模型以及一元和二元阈值模型提供计算最大似然估计的拟合函数。


zbMATH中的参考文献(参考文献23条)

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按年份排序(引文)
  1. Ben Youngman:evgam:广义可加极值模型的R包(2020)阿尔十四
  2. 迪里巴、塔德尔·阿克巴;Debusho,Legesse Kassa:模拟极值分布的依赖效应及其在南非伊丽莎白港极端风速的应用:频率专家和贝叶斯方法(2020)
  3. 伊阿古·佩雷拉·莱莫斯;Antônio Marcos Gonçalves Lima;Marcus Antônio Viana Duarte:thresholdmodeling:一个使用峰值过阈值方法和广义Pareto分布建模超过阈值的Python包(2020)不是zbMATH
  4. 利昂内利,曼努埃尔;Gamerman,Dani:具有灵活极值依赖的半参数二元模型(2020)
  5. 安吉洛夫,天使G。;埃克斯特伦,马格努斯;克里斯特伦,本格特;Nilsson,Mats E.:随机优势的四个决策检验,及其在环境心理物理学中的应用(2019)
  6. 酷,丹尼尔;蒂波特,金刚砂;卡斯蒂略,费德里科;Wehner,Michael F.:生成二元超越概率等值线的非参数方法(2019)
  7. 德伊,阿拉宾·库马尔;Paul,Biplab:Marshall-Olkin二元Pareto分布的EM算法的一些变化(2019)
  8. 黄惠特尼K。;库利,丹尼尔S。;伊姆·艾伯特·厄普霍夫;陈,陈;Chatterjee,Snigdhansu:极值依赖的新探索工具:(\chi)网络和年度极值网络(2019)
  9. 梅卡迪埃,塞西尔;Roustant,Olivier:尾部依赖图(2019)
  10. Gilles Durrieu、Ion Grama、Kevin Jauntare、Quang Khoai Pham、Jean-Marie Tricot:extremefit:A Package for ExtremeQuantiles(2018年)不是zbMATH
  11. 庞佐,安东尼奥;巴格纳托,卢卡;Maruotti,Antonello:保险损失的复合单峰分布(2018)
  12. 杨虎;Carl Scarrott:evmix:R包,用于极值混合建模、阈值估计和边界校正核密度估计(2018)不是zbMATH
  13. 科贾迪诺维奇,伊万;Naveau,Philippe:使用概率加权矩检测独立块最大值样本的分布变化(2017)
  14. Eric Gilleland和Richard Katz:Vertexs 2.0:R中的极值分析包(2016)不是zbMATH
  15. 袁,罗伯特;Stilian-max模型(Stilian-max-stable估计)
  16. Bee,Marco:损失分布分析的最大熵方法(2013)
  17. 吉兰,埃里克;里巴特,马修;Stephenson,Alec G.:极值分析的软件评论(2013)
  18. 酷,丹尼尔;戴维斯,理查德A。;Naveau,Philippe:通过多元极值框架近似给定大观测值的条件密度,并应用于环境数据(2012)
  19. 古登多夫,戈登;Segers,Johan:多元极值copula的非参数估计(2012)
  20. 古登多夫,戈登;Segers,Johan:任意维极值copula的非参数估计(2011)