电动汽车

R包evd:极值分布函数。将模拟函数、分布函数、分位数函数和密度函数扩展到单变量和多元参数极值分布,并为单变量和二变量极大值模型以及一元和二元阈值模型提供计算最大似然估计的拟合函数。


zbMATH参考文献(参考 21篇文章 参考)

显示第1到第20个结果,共21个。
按年份排序(引用)
  1. Ben Youngman:evgam:广义可加极值模型的R包(2020)阿尔十四
  2. Iago Pereira Lemos;Antônio Marcos Gonçalves Lima;Marcus Antônio Viana Duarte:阈值建模:使用峰值超过阈值方法和广义帕累托分布建模超过阈值的Python包(2020年)不是zbMATH
  3. Leonelli,Manuele;Gamerman,Dani:具有灵活极值依赖的半参数二元模型(2020)
  4. Angelov,Angelo G.;Ekström,Magnus;Kriström,Bengt;Nilsson,Mats E.:随机优势的四个决策检验及其在环境心理物理学中的应用(2019)
  5. Daniel Cooley;Thibaud,Emeric;Castillo,Federico;Wehner,Michael F.:生成二元超越概率等值线的非参数方法(2019年)
  6. 2019年,保罗-德库姆分布和双变量分布(双变量)
  7. Huang,Whitney K.;Cooley,Daniel S.;Ebert Uphoff,Imme;Chen,Chen;Chatterjee,Snigdhansu:极值依赖的新探索工具:(\chi)网络和年度极值网络(2019)
  8. Mercadier,Cécile;Roustant,Olivier:尾部依赖图(2019)
  9. Antonio Punzo;Bagnato,Luca;Maruotti,Antonello:保险损失的复合单峰分布(2018年)
  10. Yang Hu;Carl Scarrott:evmix:R包,用于极值混合建模、阈值估计和边界校正核密度估计(2018)不是zbMATH
  11. Kojadinovic,Ivan;Naveau,Philippe:使用概率加权矩检测独立块最大值样本的分布变化(2017)
  12. Eric Gilleland和Richard Katz:Vertexs 2.0:R中的极值分析包(2016)不是zbMATH
  13. Yuen,Robert;Stoev,Stilian:最大稳定模型的CRPS M-估计(2014)
  14. Bee,Marco:损失分布分析的最大熵方法(2013)
  15. Eric Gilleland;Ribatet,Mathieu;Stephenson,Alec G.:极值分析的软件评论(2013)
  16. Daniel Cooley;Davis,Richard A.;Naveau,Philippe:通过多变量极值框架近似给定大观测值的条件密度,并应用于环境数据(2012)
  17. Gudendorf,Gordon;Segers,Johan:多元极值copula的非参数估计(2012)
  18. Gudendorf,Gordon;Segers,Johan:任意维中极值copula的非参数估计(2011)
  19. Bacro,Jean Noël;Bel,Liliane;Lantuéjoul,Christian:检验maxima的独立性:从二元向量到空间极值场:极值的渐近独立性(2010)
  20. Richard Stechle,《风险下的经验》(Richard Stechle,2007年;《风险下的价值》)