PERL公司

Perl编程。Perl是一种易于操作文本、文件和进程的语言。Perl提供了一种更简洁易读的方法来完成许多以前用C语言或shell编程(很难完成)的工作。虽然本书主要面向UNIX操作系统的用户,但Perl运行在其他几个操作系统上,并提供了跨不同体系结构的可移植计算模型。(维基百科)


zbMATH参考文献(参考 260篇文章 引用,3标准条款)

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  1. Pinto,Bruno Q.;Ribeiro,Celso C.;Rosseti,Isabel;Noronha,Thiago F.:滑动调度业务模型下路由和波长分配的有偏随机密钥遗传算法(2020)
  2. Sverdlov,Oleksandr;Ryeznik,Yevgen;Wong,Weng Kee:临床试验的最佳设计:最新评论(2020)
  3. Dos Reis,Daniel Morais;Goulart,Natã;Noronha,Thiago F.;De Souza,Sérgio Ricardo:关于波分复用光网络中光器件成本最小化的问题:复杂性分析、数学公式和改进的启发式方法(2019年)
  4. Freydenberger,Dominik D.;Schmid,Markus L.:带反向引用的确定性正则表达式(2019)
  5. Antonio Napoletano;Anna Martínez Gavara;Festa,Paola;Pastore,Tommaso;Martí,Rafael:约束增量图绘制问题的启发式算法(2019)
  6. Stefanello,Fernando;Aggarwal,Vaneet;Buriol,Luciana S.;Resende,Mauricio G.C.:跨地理分离数据中心放置虚拟机的混合算法(2019年)
  7. 周青;本利克,乌纳;吴庆华;郝金考:容量受限聚类问题的启发式搜索(2019)
  8. 2018年,马丁贝森德(Martin-bernd),范博斯特(Martin-bernd);范博斯特(Martin-bersing);范博斯特(Martin-bersing);范博斯特(Martin-bersing);范博斯特(Martin-bersing)
  9. de Holanda Maia,Marcelo Rodrigues;Plastino,Alexandre;Penna,Puca Huachi Vaz:异构车队车辆路径问题的混合数据挖掘启发式算法(2018)
  10. Daniel Martins;Vianna,Gabriel M.;Rosseti,Isabel;Martins,Simone L.;Plastino,Alexandre:通过数据挖掘使最先进的启发式更快(2018)
  11. Pinto,Bruno Q.;Ribeiro,Celso C.;Rosseti,Isabel;Plastino,Alexandre:最大准集团问题的有偏随机密钥遗传算法(2018)
  12. Reyes,Alberto;Ribeiro,Celso C.:将目标地块的时间延长到多个实例(2018年)
  13. Richard Beare;Bradley Lowkamp;Ziv Yaniv:SimpleITK的R图像分割、注册和特征化(2018)不是zbMATH
  14. Tunga,Burcu:高维数据建模中的聚类分析混合算法(2018)
  15. Wicke,Kristina;Fischer,Mareike:系统发育网络的系统发育多样性和生物多样性指数(2018)
  16. Berglund,Martin;van der Merwe,Brink;Watson,Bruce;Weideman,Nicolaas:《实用正则表达式中原子子群的语义》(2017)
  17. 伯曼,亚伯拉罕(编辑);博姆泽,伊曼纽尔M.(编辑);杜尔,米尔贾姆(编辑);沙克德·蒙德里尔,纳奥米(编辑):共正性和完全积极性。2017年10月29日至11月4日研讨会摘要(2017年)
  18. Groz,B.;Maneth,S.:确定性正则表达式的有效测试和匹配(2017)
  19. 马里奥,莱佛拉托;菲格雷多,罗莎;弗罗塔,尤里;德拉蒙德,卢西亚:通过有效解决相关聚类问题评估社会网络的平衡(2017年)
  20. Máximo,Vinícius R.;Nassimento,MariáC.V.;Carvalho,AndréC.P.L.F.:最大覆盖位置问题的智能引导自适应搜索(2017)

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