双子座

gemindent是一个交互式程序,用于识别图像中感兴趣的区域。它是专门为颜色较少的图像中的颜色分割而设计的,在这些图像中感兴趣的对象看起来相似,变化很小。例如,树上的橘子(见快速演示)和显微图像中的细胞(见组织学演示)。双子星是在斯坦福大学由亚当·卡佩尔纳博士于2006年夏秋季在彼得·李博士的实验室里在苏珊·霍姆斯教授的指导下开发的。gemindent算法充分利用了图像中的颜色信息,识别引擎采用了最新的有监督机器学习算法。这个概念的灵感来自Kohrt等人2006年发表的关于乳腺癌患者淋巴结免疫状况的资料。因此,gemindent在通过自动光学显微镜成像的IHC染色组织中识别细胞时工作良好,当核背景染色和膜/细胞质染色明确时。

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