生态系统

ECOS是一个用于求解二阶锥约束优化问题的开源数值软件包。这包括线性规划（LPs）、二次规划（QPs）和二次约束二次规划（qqps）。ECOS还通过使用简单的分支和绑定技术来支持少量的二进制或整数变量。ANSI的运算不完全依赖于线性代数（ANSI）的运算库。因此，它可以用来解决任何有C编译器的嵌入式系统的优化问题。所实现的求解算法是一种内点法，是求解凸优化问题的有效标准算法。它使用正则化和迭代求精技术来实现数值鲁棒性。解决方法是与斯坦福大学的斯蒂芬博伊德教授合作开发的。许多有帮助的贡献者提供了以下编程和建模语言的接口：CVX（Michael Grant）、YALMIP（Johan Löfberg）、Julia（João Felipe Santos、Iain Dunning、Anthony Kelman）

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zbMATH中的参考文献（参考文献43条)

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按年份排序(引用)
  1. Dávid Papp，Sercan Yıldız:alfonso:Matlab非对称二次曲线优化包（2021）阿尔十四
  2. 莫勒，尼古拉斯；科钦德弗，迈克尔J。；博伊德，斯蒂芬；Ang，Andrew:通过凸优化构建税收意识投资组合（2021）
  3. robertandrewmartin:PyPortfolioOpt:Python中的投资组合优化（2021）不是zbMATH
  4. 宾斯托克，丹；埃斯科巴，毛罗；氏族，克劳迪奥；Liberti，Leo:交流最优潮流问题的数学规划公式（2020）
  5. 卡帕蒂，芝诺；赫希，瓦伦丁；克尔曼查，达里奥；佩洛尼，安德里亚；Ruijl，Ben:数值循环树对偶：轮廓变形和减法（2020）
  6. 科伊，克里斯；鲁宾，迈尔斯；Vielma，Juan Pablo:混合整数凸问题的圆锥证明的外逼近（2020）
  7. 耿正林；约翰逊，丹尼尔；Fedkiw，Ronald:强迫机器学习输出物理上精确的结果（2020年）
  8. Hütter，简·克里斯蒂安；毛，程；里戈莱，菲利普；Robeva，Elina:二维完全正分布估计的最优速率（2020）
  9. Hütter，简·克里斯蒂安；毛，程；里戈莱，菲利普；Robeva，Elina:Monge矩阵估计（2020）
  10. 安托万莱萨格·兰德里；可耻，伊曼；Taylor，Joshua A:预测在线凸优化（2020）
  11. 廖麦弗森，多米尼克；Kolmanovsky，Ilya:FBstab:凸二次规划的近似稳定半光滑算法（2020）
  12. 廖麦弗森，多米尼克；尼科特拉，马可·M。；Kolmanovsky，Ilya:实时模型预测控制的时间分布优化：稳定性、鲁棒性和约束满足（2020）
  13. 麦金农，凯伦A。；Poppick，Andrew:使用非交叉分位数平滑样条估计湿度和温度之间观测关系的变化（2020年）
  14. 番红花；森崎骏；马林，蒂姆J。；山下，Makoto：等展开问题的圆锥松弛方法（2020）
  15. 斯特拉托，巴托洛梅奥；Banjac、Goran；古拉特，保罗；阿尔贝托，贝姆帕德；Boyd，Stephen:OSQP:二次规划的算子分裂解算器（2020）
  16. 雷扎高浦；莫勒，尼古拉斯；博伊德，斯蒂芬；Betemad，Alberto:嵌入式混合整数二次规划的一个简单有效的启发式算法（2020）
  17. 艾哈迈迪，阿米尔·阿里；Majumdar，Anirudha:DSO和SDSOS优化：平方和和和和半定优化的更易处理的替代方案（2019年）
  18. 布塞蒂，恩佐；穆尔西，瓦拉M。；Boyd，Stephen:圆锥问题正则点的解精化（2019）
  19. 法兹，哈姆扎；桑德森，詹姆斯；Parrilo，Pablo A.：矩阵对数的半定近似（2019）
  20. 傅安琪；安根，巴尔ıṣ; 邢、雷；Boyd，Stephen:带剂量约束的辐射治疗计划的凸优化方法（2019）