生态系统

ECOS是一个用于求解二阶锥约束优化问题的开源数值软件包。这包括线性规划（LPs）、二次规划（QPs）和二次约束二次规划（qqps）。ECOS还通过使用简单的分支和绑定技术来支持少量的二进制或整数变量。ECOS完全用ansic编写，不依赖于对（稀疏）问题数据进行所需线性代数计算的专用库。因此，它可以用来解决任何有C编译器的嵌入式系统的优化问题。所实现的求解算法是一种内点法，是求解凸优化问题的有效标准算法。为了得到稳健的数值优化和正则化技术。解决方法是与斯坦福大学的斯蒂芬博伊德教授合作开发的。许多有帮助的贡献者提供了以下编程和建模语言的接口：CVX（Michael Grant）、YALMIP（Johan Löfberg）、Julia（João Felipe Santos、Iain Dunning、Anthony Kelman）

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH参考文献（37篇文章引用）

显示结果1到20，共37个。
按年份排序(引用)
  1. Capatti，Zeno；Hirschi，Valentin；Kermanschah，Dario；Pelloni，Andrea；Ruijl，Ben:数值循环树二元性：轮廓变形和减法（2020）
  2. Coey，Chris；Lubin，Miles；Vielma，Juan Pablo:混合整数凸问题的圆锥证明外逼近（2020）
  3. Hütter，Jan Christian；Mao，Cheng；Rigollet，Philippe；Robeva，Elina：二维完全正分布的最优估计率（2020）
  4. Hütter，Jan Christian；Mao，Cheng；Rigollet，Philippe；Robeva，Elina：Monge矩阵估计（2020）
  5. Lesage Landry，Antoine；Shames，Iman；Taylor，Joshua A.：预测在线凸优化（2020）
  6. 廖麦弗逊，多米尼克；科尔曼诺夫斯基，伊利亚：FBstab：凸二次规划的近似稳定半光滑算法（2020）
  7. Liao McPherson，Dominic；Nicotra，Marco M.；Kolmanovsky，Ilya:实时模型预测控制的时间分布优化：稳定性、鲁棒性和约束满足（2020）
  8. McKinnon，Karen A.；Poppick，Andrew:使用非交叉分位数平滑样条估计湿度和温度之间观测关系的变化（2020年）
  9. 松田、森田；2020年解决问题的方法
  10. Takapoui，Reza；Moehle，Nicholas；Boyd，Stephen；Betempoad，Alberto:嵌入式混合整数二次规划的简单有效启发式算法（2020）
  11. Ahmadi，Amir Ali；Majumdar，Anirudha:DSO和SDSOS优化：平方和和和和半定优化的更易处理的替代方案（2019年）
  12. Busseti，Enzo；Moursi，Walaa M.；Boyd，Stephen:圆锥问题正则点的解精化（2019）
  13. Fawzi，Hamza；Saunderson，James；Parrilo，Pablo A.：矩阵对数的半定近似（2019）
  14. 傅安琪；翁坤，巴尔ıṣ；邢，雷；博伊德，斯蒂芬：剂量约束下辐射治疗规划的凸优化方法（2019）
  15. Kian，Ramez；Berk，Emre；Gürler，Ülkü：最小圆锥二次型重构和优化模型（2019）
  16. Moehle，Nicholas；Shen，Xinyue；Roo，Zhi-Quan；Boyd，Stephen：最优容量预留的分布式方法（2019）
  17. Nystrup，Peter；Boyd，Stephen；Lindstroöm，Erik；Madsen，Henrik:多期投资组合选择，带提取控制（2019年）
  18. Tu，Shu；Defourny，Boris:一种求解具有良好交易风险测度的马尔可夫决策过程的主动集策略（2019）
  19. Baldi，Simone；Papachristodoulou，Antonis；Kosmotopoulos，Elias B.：基于仿射开关系统的功率变换器自适应脉宽调制设计（2018）
  20. Calès，Ludovic；Chalkis，Apostolos；Emiris，Ioannis Z.；Fisikopoulos，Vissarion：结构化凸体的实际体积计算，以及对投资组合依赖性和金融危机建模的应用（2018年）