生态系统

ECOS是一个用于求解二阶锥约束优化问题的开源数值软件包。这包括线性规划(LPs)、二次规划(QPs)和二次约束二次规划(qqps)。ECOS还通过使用简单的分支和绑定技术来支持少量的二进制或整数变量。ECOS完全用ansic编写,不依赖于对(稀疏)问题数据进行所需线性代数计算的专用库。因此,它可以用来解决任何有C编译器的嵌入式系统的优化问题。所实现的求解算法是一种内点法,是求解凸优化问题的有效标准算法。为了得到稳健的数值优化和正则化技术。解决方法是与斯坦福大学的斯蒂芬博伊德教授合作开发的。许多有帮助的贡献者提供了以下编程和建模语言的接口:CVX(Michael Grant)、YALMIP(Johan Löfberg)、Julia(João Felipe Santos、Iain Dunning、Anthony Kelman)


zbMATH参考文献(37篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Capatti,Zeno;Hirschi,Valentin;Kermanschah,Dario;Pelloni,Andrea;Ruijl,Ben:数值循环树二元性:轮廓变形和减法(2020)
  2. Coey,Chris;Lubin,Miles;Vielma,Juan Pablo:混合整数凸问题的圆锥证明外逼近(2020)
  3. Hütter,Jan Christian;Mao,Cheng;Rigollet,Philippe;Robeva,Elina:二维完全正分布的最优估计率(2020)
  4. Hütter,Jan Christian;Mao,Cheng;Rigollet,Philippe;Robeva,Elina:Monge矩阵估计(2020)
  5. Lesage Landry,Antoine;Shames,Iman;Taylor,Joshua A.:预测在线凸优化(2020)
  6. 廖麦弗逊,多米尼克;科尔曼诺夫斯基,伊利亚:FBstab:凸二次规划的近似稳定半光滑算法(2020)
  7. Liao McPherson,Dominic;Nicotra,Marco M.;Kolmanovsky,Ilya:实时模型预测控制的时间分布优化:稳定性、鲁棒性和约束满足(2020)
  8. McKinnon,Karen A.;Poppick,Andrew:使用非交叉分位数平滑样条估计湿度和温度之间观测关系的变化(2020年)
  9. 松田、森田;2020年解决问题的方法
  10. Takapoui,Reza;Moehle,Nicholas;Boyd,Stephen;Betempoad,Alberto:嵌入式混合整数二次规划的简单有效启发式算法(2020)
  11. Ahmadi,Amir Ali;Majumdar,Anirudha:DSO和SDSOS优化:平方和和和和半定优化的更易处理的替代方案(2019年)
  12. Busseti,Enzo;Moursi,Walaa M.;Boyd,Stephen:圆锥问题正则点的解精化(2019)
  13. Fawzi,Hamza;Saunderson,James;Parrilo,Pablo A.:矩阵对数的半定近似(2019)
  14. 傅安琪;翁坤,巴尔ıṣ;邢,雷;博伊德,斯蒂芬:剂量约束下辐射治疗规划的凸优化方法(2019)
  15. Kian,Ramez;Berk,Emre;Gürler,Ülkü:最小圆锥二次型重构和优化模型(2019)
  16. Moehle,Nicholas;Shen,Xinyue;Roo,Zhi-Quan;Boyd,Stephen:最优容量预留的分布式方法(2019)
  17. Nystrup,Peter;Boyd,Stephen;Lindstroöm,Erik;Madsen,Henrik:多期投资组合选择,带提取控制(2019年)
  18. Tu,Shu;Defourny,Boris:一种求解具有良好交易风险测度的马尔可夫决策过程的主动集策略(2019)
  19. Baldi,Simone;Papachristodoulou,Antonis;Kosmotopoulos,Elias B.:基于仿射开关系统的功率变换器自适应脉宽调制设计(2018)
  20. Calès,Ludovic;Chalkis,Apostolos;Emiris,Ioannis Z.;Fisikopoulos,Vissarion:结构化凸体的实际体积计算,以及对投资组合依赖性和金融危机建模的应用(2018年)