吕秋柏

矢量量化学习包。概述了为方便有效地应用学习矢量量化算法而开发的软件包LVQPAK。其中包括两个新的特性:快速无冲突地将码书向量初始分配到类区域中,以及优化的学习速率算法OLVQ1。


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按年份排序(引用)
  1. Schleif,Frank Michael;Zhu,Xibin;Hammer,Barbara:不同数据的稀疏共形预测(2015)
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  3. Hino,Hideitsu;Murata,Noboru:加权观测的信息估计器(2013)
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  6. Tambouratzis,Tatiana:基于人工神经网络的大型数据库在线字符串匹配/过滤方法(2010)
  7. Venna,Jarkko;Peltonen,Jaakko;Nybo,Kristian;Aidos,Helena;Kaski,Samuel:数据可视化非线性降维的信息检索视角(2010)
  8. Camastra,Francesco:基于SVM的草书字符识别器(2007)
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  10. Lozano,M.;Sotoca,J.M.;Sánchez,J.S.;Pla,F.;Pȩkalska,E.;Duin,R.P.W.:向量空间中基于原型分类的原型优化算法的实验研究(2006年)
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  15. Prabhakar,Salil;Jain,Anil K.;Pankanti,Sharath:学习指纹细节点位置和类型。(2003年)ioport公司
  16. Smaoui,Nejib;Matar,Matar Ibrahim:使用Karhunen Loève分解和径向基函数神经网络的人脸分类(2003)
  17. Tambouratzis,G.;Tambouratzis,T.;Tambouratzis,D.:用人工神经网络和传统技术进行聚类(2003)
  18. 艾奥利,法比奥;斯佩尔杜蒂,亚历山德罗:提高利润的重新加权策略(2002)
  19. Bermejo,Sergio;Cabestany,Joan:大边缘分类器的面向主成分分析。(2001年)ioport公司
  20. Kim,Soo H.;Jeong,Seonhwa;Suen,Ching Y.:一种基于词典驱动的无约束手写韩国语词脱机识别中的段组合优化方法(2001)