SVMTorch公司 swMATH ID: 12121 软件作者： 罗南·库洛伯特；萨米·本吉奥 描述： SVMTorch：大规模回归问题的支持向量机。回归问题的支持向量机（SVM）是通过求解一个二次优化问题来训练的，该问题需要按l2内存和时间资源的顺序来求解，其中l是训练示例的数量。在本文中，我们提出了一种分解算法SVMTorch，它类似于T.Joachims提出的SVM-Light[“使大规模支持向量机学习实用化”，收录于：B.Schölkopf，C.Burges，and a.Smola（eds.），《核方法的进展》。伦敦：麻省理工学院出版社（1998；Zbl 0935.68084）]，但适应了回归问题。使用此算法，现在可以有效地解决大规模回归问题（超过20000个示例）。将Nodelib与G.Flake和S.Lawrence针对大规模回归问题的另一种公开可用的SVM算法进行比较[Mach.Learn.46271–290（2002；Zbl 0998.68107）]，时间得到了显著改善。最后，基于C.Lin最近的一篇论文[关于支持向量机分解方法的收敛性（技术代表）.国立台湾大学（2000）]，我们证明了我们算法的收敛性证明。 主页： http://bengio.abracadou.com/SVMTorc.html 关键词： SVM-轻型;Nodelib公司 相关软件： UCI-毫升;伦敦银行支持向量机;SVM灯;GPDT公司;LOQO公司;RSVM公司;配置文件_QP;4.5条;ElemStatLearn（电子状态学习）;阿达·布斯特。MH公司;Matlab公司;MINOS公司;OOQP（OOQP）;MNIST公司;R（右）;e1071号;中央情报局;SSVM（SSVM）;帕伽索斯;弓 引用于： 48文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 SVMTorch：大规模回归问题的支持向量机。 Zbl 1052.68111号罗南·科洛伯特;萨米·本吉奥 2001 全部的 前5名103位作者引用 4 卢卡·赞尼 三 托马斯·塞拉菲尼 2 阿迪尔·巴吉洛夫。 2 萨米·本吉奥 2 陈晓波 2 罗南·科尔伯特 2 何塞·马蒂亚斯。 2 牛、凌峰 2 孙建国 2 哈维尔·塔博达 2 索纳·塔赫里 2 杨健 2 盖塔诺·赞吉拉特 2 赵永平 1 内藤亚部 1 蒙吉·阿比迪。 1 亚伯拉罕·阿吉思 1 维韦克·阿加瓦尔 1 苏达贝·阿萨迪 1 大卫·巴丘 1 约书亚·本吉奥 1 迪米特里·贝特布霍 1 比斯瓦鲁普·巴塔查里亚 1 波德斯，安托万 1 亚历克斯·博德斯基 1 莱昂·博图 1 巴维尔·B·布拉迪尔。 1 埃米利奥·卡里佐萨 1 安东尼奥·卡塔 1 陈晓军 1 科比·克拉默 1 拉梅斯瓦尔·德伯纳 1 Do，Thanh-Nghi先生 1 唐斯，汤姆 1 雅科夫·恩格尔 1 赛达·厄特金 1 冯婷婷 1 迈克尔·C·费里斯。 1 托马斯·芬利 1 凯文·盖茨（Kevin E.Gates）。 1 克里斯蒂安·盖尔 1 格内西、斯特凡尼亚 1 雅塞克·冈齐奥 1 文塞斯劳González-Manteiga 1 安德烈·格里博克。 1 卡洛斯·伊格莱西亚斯（Carlos A.Iglesias）。 1 侯赛因·因斯 1 约阿希姆·托尔斯滕 1 凯萨·乔基 1 纳普省卡米萨 1 Eric，King-wah Chu 1 斯特凡·克鲁格 1 彼得·库巴 1 Mineichi Kudo 1 帕维尔·拉斯科夫 1 弗朗索瓦·亨利·勒罗伊 1 梁、军 1 刘毅 1 Lu，Henry Hong-Shing先生 1 梅克尔、马尔科·米凯尔 1 谢·曼诺 1 大师，安妮特 1 杰拉德·G·梅迪奥尼。 1 罗恩·梅尔 1 菲利普·摩尔多海 1 穆勒，克劳斯·罗伯特 1 托德·蒙森（Todd S.Munson）。 1 Masakazu村松 1 宁、韩文 1 彭新军 1 尼南·萨吉斯·菲利普 1 弗朗索瓦·普莱特 1 萨利姆·雷兹瓦尼 1 多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯 1 萨拉昌德兰，P。 1 劳拉·塞米尼 1 单松青 1 沈丁刚 1 史勇 1 歌手，约拉姆 1 亚历山大·斯坦尼科夫 1 加布里埃尔·斯特德尔 1 丹尼尔·施特劳斯。 1 高桥、春久 1 田天海 1 田英杰 1 卡里·托科拉 1 安东尼奥·瓦蒙德 1 王，G.加里 1 王希钊 1 乌多·韦尔泽尔 1 杰森，韦斯顿 1 克里斯蒂安·伍德森德 1 吴汉明 1 Yajima、Yasutoshi 1 我·亚努什凯维奇。 1 叶巧琳 1 Yu，Chun-Nam约翰 1 袁亚香 1 詹毅强 …还有3位作者 全部的 前5名24篇连载文章中引用 8 机器学习研究杂志（JMLR） 6 模式识别 三 神经网络 三 优化方法和软件 2 计算机与数学及其应用 2 应用数学与计算 2 机器学习 2 欧洲运筹学杂志 2 计算管理科学 1 富兰克林研究所期刊 1 信息科学 1 应用数值数学 1 计算机与运筹学 1 应用智能 1 SIAM优化杂志 1 计算优化与应用 1 神经、并行和科学计算 1 软计算 1 随机环境研究与风险评估 1 工程计算方法档案 1 结构和多学科优化 1 中国科学。F系列 1 工业与管理优化杂志 1 程序设计中的逻辑和代数方法杂志 全部的 前5名10个领域引用 34 计算机科学（68至XX） 17 运筹学、数学规划（90-XX） 12 统计学（62-XX） 5 数值分析（65-XX） 2 可变形固体力学（74-XX） 2 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 1 积分方程（45-XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 1 系统论；控制（93至XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文