程序CATMOD

CATMOD过程对可以用列联表表示的数据进行分类数据建模。PROC-CATMOD将线性模型与响应频率函数拟合,可用于线性建模、对数线性建模、logistic回归和重复测量分析。PROC-CATMOD使用以下估计方法:加权最小二乘法(WLS)估计广泛的一般线性模型的参数;最大似然(ML)估计参数对数线性模型和分析广义logits。CATMOD程序提供了多种分类数据分析,其中许多是连续数据分析方法的推广。例如,传统意义上的方差分析是指对均值进行分析,并将均值之间的方差分解为各种来源。在这里,方差分析这个术语在广义上被用来表示响应函数的分析以及这些函数之间的变化被划分成不同的来源。当因变量按序标度时,反应函数可能是平均分。但它们也可以是边际概率、累积逻辑或其他包含因变量的基本信息的函数。