普氏染色

概述:GAM程序。GAM程序适用于由Hastie和Tibshirani(1990)定义的广义加性模型。这个过程提供了一系列强大的数据分析工具,基于非参数回归和平滑技术。非参数回归放宽了通常的线性假设,使您能够发现自变量和因变量之间关系的结构,否则可能会遗漏这些结构。SAS系统提供了许多非参数回归的程序,如用于局部回归的黄土程序和用于薄板光滑样条的TPSPLINE程序。广义的gamerstone分布模型(1972)与广义非参数分布模型(1972)相结合,使之能同时适用于广义的非参数分布模型(1985)。因此,当有多个自变量的影响需要非参数建模时,或者当因变量不是正态分布时,可以使用GAM过程。有关广义加性模型形式的更多详细信息,请参阅非参数回归一节。GAM程序执行以下操作:。。。