zbMATH参考文献(27篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Aggarwal,Charu C.:文本的机器学习(2018)
  2. Dragoni,Mauro;Petrucci,Giulio:基于模糊的多领域情绪分析策略(2018)
  3. Mukhopadhayy,Soumya:管理研究中的意见挖掘:最新技术和未来发展方向(2018)
  4. Zhang,Yazhou;Song,Dawei;Zhang,Peng;Wang,Panpan;Li,Jingfei;Li,Xiang;Wang,Benyou:量子启发的多模态情绪分析框架(2018)
  5. Andrea Esuli,Tiziano Fagni,Alejandro Moreo Fernandez:JaTeCS开源JAva文本分类系统(2017)第十四章
  6. Grandi,Umberto;Loreggia,Andrea;Rossi,Francesca;Saraswat,Vijay:集体情绪分析的Borda计数(2016)
  7. 于玉海;林红飞;孟建娜;赵哲欢:基于深度卷积神经网络的微博视觉和文本情感分析(2016)
  8. Jánosi Rancz,Katalin Tünde;Kátai,Zoltán;Bogosi,Roland:Sapity情绪分析器(2015)ioport公司
  9. 利马,安娜卡罗莱纳E.S.;德卡斯特罗,莱安德罗努内斯;科尔查多,胡安M.:Twitter消息的极性分析框架(2015)
  10. Najmi,Erfan;Hashmi,Khayyam;Malik,Zaki;Rezgui,Abdelmounaam;Khan,Habib Ullah:CAPRA:利用客户评论进行产品排名的综合方法(2015年)ioport公司
  11. Poria,Soujanya;Cambria,Erik;Hussain,Amir;Huang,Guang Bin:走向多模态情感数据分析的智能框架(2015)ioport公司
  12. Costa jussá,Marta R.;Grivolla,Jens;Mellebeek,Bart;Benavent,Francesc;Codina,Joan;Banchs,Rafael E.:使用mechanical turk注释对西班牙客户评论进行监督极性分类(2014年)ioport公司
  13. Dehdarbehbahani,Iman;Shakery,Azadeh;Faili,Heshaam:资源精益语言中的半监督词极性识别(2014)ioport公司
  14. Haniewicz,Konstanty;Kaczmarek,Monika;Adamczyk,Magdalena;Rutkowski,Wojciech:《波兰语极性词典:随机游走算法的设计与扩展》(2014)ioport公司
  15. 蒋翠青;梁坤;陈新春;丁勇:通过社交媒体分析市场表现:银行业危机案例研究(2014)ioport公司
  16. Kim,Kyongok;Lee,Jaewook:通过半监督非线性降维进行情绪可视化和分类(2014)ioport公司
  17. 权长琴;任福吉:面向特征的意见确定的无监督产品特征提取(2014)ioport公司
  18. Zarri,Gian Piero:运用叙事知识表征语言进行概念层面的情感分析(2014)ioport公司
  19. Zhang,Kunpeng;Xie,Yusheng;Yang,Yi;Sun,Aaron;Liu,Hengchang;Choudhary,Alok:结合条件随机场和主动学习来改进情绪识别(2014)ioport公司
  20. Baccianella,Stefano;Esuli,Andrea;Sebastiani,Fabrizio:StarTrack:下一代(产品审查管理工具)(2013)ioport公司