MSOPS-II

MSOPS-II:一个通用的多目标优化器。现有的进化方法能够实现真正的多目标优化在它们的应用中受到限制:例如,需要预先指定初始搜索方向,或者使用超体积限制搜索在实践中小于10个目标维度。本文描述了两个扩展到多个单目标帕累托抽样(MSOPS)算法。第一种方法提供了自动目标向量生成,消除了对初始先验设计者干预的需求;其次,重新定义了适应度分配方法,以简化分析并允许更全面的约束处理。显著的增强允许新的MSOPS-II排序过程被用作通用多/多目标优化算法的一部分,需要最小的初始配置。