VFML软件 swMATH ID: 11967 软件作者： Hulten，G.，Domingos，P。 描述： VFML—一个用于挖掘高速时变数据流的工具包。欢迎使用VFML（非常快速的机器学习）工具包来挖掘高速数据流和非常大的数据集。VFML由三个主要组件组成。第一个是工具和API的集合，帮助用户开发新的学习算法。第二个组件是重要学习算法的实现集合。第三个组件是由Pedro Domingos和Geoff Hulten开发的可扩展学习算法集合（在其他几个人的帮助下，请参阅Thanks）。VFML是用标准C（和一些Python）编写的，它提供了一系列教程和示例，以及JavaDoc格式的大量源代码内文档。VFML是在经过修改的BSD许可证下分发的。VFML提供了代码来帮助读取和处理训练数据，从中收集足够的统计信息，几个重要的机器学习结构的ADT，以及各种帮助代码。您可以通过访问文档的Core API和Utility API部分来了解所提供的内容。VFML包含一系列用于处理数据集的工具：清理数据集、采样数据集、将数据集拆分为训练集/测试集。它还提供了一些工具来帮助您实验学习算法。有关详细信息，请参阅其他工具文档标题。VFML包含用于学习决策树、学习结构信念网络（又称贝叶斯网络）和聚类的工具。这些代码中的大部分很容易修改或扩展（例如，其他几位研究人员已经从bnlearn程序中受益），其中的大部分可以扩展到从非常大的数据集或数据流中学习。您可以通过查看学习计划部分了解所有学员的概况。 主页： http://www.cs.washington.edu/dm/vfml/ 相关软件： UCI-毫升;农业部;4.5条;龙骨 引用于： 3文件 全部的 前5名7位作者引用 2 萨索·季埃洛斯基 2 乔安·加马 1 埃琳娜·伊科诺莫夫斯卡 1 阿尔贾·奥索尼克 1 潘切·帕诺夫 1 罗德里格斯，佩德罗·佩雷拉 1 拉奎尔·塞巴斯蒂昂 2篇连载文章中引用 2 机器学习 1 数据挖掘与知识发现 在2个字段中引用 三 计算机科学（68至XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文