游泳池++

在流式结构上开发批处理来解决二维椭圆有限元问题：一个混合的间断Galerkin（HDG）案例研究。在连续和混合间断Galerkin（HDG）框架下求解椭圆型偏微分方程（pde）的数值方法具有相同的总体结构：先生成局部（元素）矩阵，然后进行整体线性系统的装配和求解。由于缺乏单元间通信和局部矩阵生成阶段的易并行化特性，再加上为线性系统解算器开发的并行化技术，椭圆偏微分方程的数值方案很适合在诸如现代图形处理单元（gpu）等流式体系结构上实现。我们提出了一个将椭圆有限元方法映射到GPU的算法管道，并对HDG框架内的特定方法进行了实例研究。这项研究提供了该方法的CPU和GPU实现之间的比较，并强调了某些性能关键的实现细节。HDG方法的选择取决于计算量大的局部矩阵生成阶段以及基于精简跟踪的通信模式，这使得该方法更适合gpu的细粒度并行性。我们证明了HDG方法非常适合GPU实现，对于中等规模的问题，HDG方法比串行CPU实现获得大约30-35倍的加速。

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