塞瑞

saery:Rao和Yu模型的小区域估计。计算几个EBLUP(经验最佳线性无偏预测)估计量及其均方误差的完整函数集。所有的估计器都是基于1994年Rao和Yu引入的区域级线性混合模型(见文献)。采用REML方法对模型进行拟合。


zbMATH中的参考文献(参考文献30篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 贝纳文,罗伯托;Morales,Domingo:具有独立时间效应的时间双变量区域水平线性混合模型下的小区域估计(2021)
  2. 伯加德,简·帕布罗;埃斯特班,玛丽娅·多洛雷斯;莫拉莱斯,多明戈;Pérez,Agustín:测量误差二元Fay Herriot模型下的小区域估计(2021年)
  3. 瓜达拉马,马里亚;莫拉莱斯,多明戈;Molina,Isabel:单位水平模型下的时间稳定经验最佳预测因子(2021)
  4. 伯加德,简·帕布罗;埃斯特班,玛丽娅·多洛雷斯;莫拉莱斯,多明戈;Pérez,Agustín:辅助变量测量误差时的Fay-Herriot模型(2020)
  5. 埃斯特班,玛丽娅·多洛雷斯;伦巴第,玛莉亚·何塞;López Vizcaíno,以斯帖;莫拉莱斯,多明戈;Pérez,Agustín:在区域级成分混合模型下的小面积比例估计(2020年)
  6. Shiferaw,延新A。;Galpin,Jacqueline:Fay Herriot模型下均方误差估计值的比较:贫困和粮食支出百分比数据的应用(2020年)
  7. 莫拉莱斯,多明戈;Santamaría,Laureano:单位水平时间线性混合模型下的小区域估计(2019年)
  8. 霍布扎,汤姆š;莫拉莱斯,多明戈;Santamaría,Laureano:单位水平时间二项logit混合模型下的小面积贫困比例估计(2018年)
  9. 杉川、昭和;久保川、大屋;Rao,J.N.K.:通过非匹配抽样和连接模型进行的小区域估计(2018)
  10. 比尔顿,佩妮;琼斯,杰夫;加内什,湿婆;Haslett,Steve:贫困地图分类树(2017)
  11. 布贝塔,米格尔;伦巴第,玛莉亚·何塞;莫拉莱斯,多明戈:研究小地区贫困的泊松混合模型(2017)
  12. 贝纳文,罗伯托;Morales,Domingo:用于小面积估算的多变量Fay Herriot模型(2016)
  13. 布贝塔,米格尔;伦巴第,玛莉亚·何塞;Morales,Domingo:区域水平Poisson混合模型下的经验最佳预测(2016)
  14. 莫拉莱斯,多明戈;帕利亚雷拉,玛丽亚·希拉;Salvatore,Renato:分区地区水平时间模型下的贫困指标的小区域估计(2015年)
  15. 托拉比,马哈茂德;乐乐,苏哈什R。;Prasad,Narasimha G.N.:使用数据克隆进行小区域估计的似然推断(2015)
  16. Żądło,Tomasz:关于预测亚种群总数的纵向移动平均模型(2015)
  17. 马胡恩达,尤兰达;莫拉莱斯,多明戈;del Carmen Pardo,María:Fay Herriot车型选择的信息标准(2014)
  18. 莫拉莱斯,多明戈:评论:“小面积估算的单阶段和两阶段横截面和时间序列基准程序”(2014年)
  19. Pramanik,Santanu:Fay Herriot模型中方差分量的先验选择和后验矩的近似值(2014)
  20. 托拉比,马哈茂德;Shokoohi,Farhad:使用横截面和时间序列数据进行小区域估计的分层贝叶斯估计(2014)