zbMATH参考文献（参考 22篇文章

1. 多元混合分布：条件贝叶斯模型（Maria Reiter，2020）
2. 乔尔达尼，保罗；费拉罗，玛丽亚·布里吉达；马尔泰拉，弗朗西斯卡：R聚类介绍（2020）
3. 塞奇，皮尔斯萨尔：关于统计在大数据时代的作用：一场辩论的号召（2018）
4. Conti，Pier Luigi；Marella，Daniela；Neri，Andrea：结合家庭收入和支出数据的统计匹配和不确定性分析（2017年）
5. Di Zio，Marco；Vantaggi，Barbara:统计匹配中的部分识别与错误分类（2017）
6. D'Orazio，Marcello；Di Zio，Marco；Scanu，Mauro：在统计匹配中使用不确定性选择匹配变量（2017）
7. D'Orazio，Marcello；Di Zio，Marco；Scanu，Mauro：在统计匹配中使用不确定性选择匹配变量（2017）
8. Daniel Ahfock；Pyne，Saumyadipta；Lee，Sharon X.；McLachlan，Geoffrey J.：统计匹配问题中的部分识别（2016）
9. 陈爱友；欧文，艺术B；施明辉：数据丰富的线性回归（2015）
10. Mark D.Risser，Catherine A.Calder:具有空间变化参数的协方差函数的局部似然估计：R的卷积包（2015）阿尔十四
11. Sauppe，Jason J.；Jacobson，Sheldon H.；Sewell，Edward C.：观测研究中因果推理平衡优化子集选择模型的复杂性和近似结果（2014）
12. Conti，Pier Luigi；Marella，Daniela；Scanu，Mauro：有序分类变量统计匹配的不确定性分析（2013）
13. Roesch，Andreas；Lips，Markus：农场会计数据网络（FADN）两个合并样本的抽样设计（2013）
14. Ruiz Espejo，Mariano；Delgado Pineda，Miguel；Nadarajah，Saralees:某些人口中心时刻的最佳无偏估计（2013）
15. 《统计策略》（Barbarazzorti，2012年；Barbaragzorti；Incorsin，2012年）
16. Antonio D'Ambrosio；Aria，Massimo；Siciliano，Roberta：统计学习范式下基于树的精确缺失数据插补和数据融合（2012）
17. 费恩伯格，斯蒂芬E.：公共政策和政府环境中的贝叶斯模型和方法（2011）
18. Conti，Pier Luigi；Marella，Daniela；Scanu，Mauro：基于非参数局部线性回归估计器的插补技术匹配噪声评估（2008）
19. Marella，Daniela；Scanu，Mauro；Conti，Pier Luigi:关于一些非参数插补程序的匹配噪声（2008）
20. Barbara Vantaggi:多个来源的统计匹配：一致性研究（2008）